상위 10개 웹챗 Chatbots

AI 기반 chatbots 은 기업이 온라인에서 사용자 및 고객과 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 사람과 같은 대화를 제공함으로써 이러한 가상 에이전트는 고객 서비스 에코시스템의 중요한 일부가 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 웹챗( chatbots)의 장점, 주요 기능, 선택 기준, 모범 사례, 과제, 그리고 이 흥미로운 기술의 미래에 대해 살펴봅니다.

웹챗이란 무엇인가요?

웹챗은 웹 기반 플랫폼 또는 애플리케이션을 사용하여 인터넷을 통해 이루어지는 실시간 텍스트 기반 커뮤니케이션 방법을 말합니다. 개인과 그룹이 웹 브라우저를 통해 메시지, 이모티콘, 때로는 멀티미디어 콘텐츠를 교환할 수 있습니다. 

웹챗은 웹사이트의 실시간 채팅 위젯을 통한 고객 지원, WhatsApp Web 또는 Slack과 같은 플랫폼을 통한 인스턴트 메시징, 토론을 위한 온라인 채팅방, 실시간 업무 커뮤니케이션을 위한 통합 협업 도구 등 다양한 용도로 활용됩니다. 디지털 시대의 개인 및 비즈니스 환경에서 어디에나 존재하는 효율적인 커뮤니케이션 수단으로 자리 잡았습니다.

챗봇과 웹챗을 통합해야 하는 이유는 무엇인가요?

챗봇과 웹챗을 통합하는 것은 사용자 참여를 높이고 원활한 고객 지원을 제공하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 사용자 친화적인 웹 환경을 유지하면서 웹사이트 방문자에게 실시간 지원과 정보를 제공하고, 리드를 확보하고, 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 챗봇의 기능을 더 많은 고객층으로 확장하고, 접근성을 높이고, 고객과의 상호작용을 간소화하여 궁극적으로 고객 만족도를 높이고 비즈니스의 효율성을 높일 수 있습니다.

Botpress' 통합

웹챗 챗봇 솔루션의 장점은 무엇인가요?

향상된 고객 경험

웹챗( chatbots )은 연중무휴 24시간 고객과의 소통을 제공하여 사용자가 언제든지 질문에 대한 답변을 얻을 수 있도록 합니다. 그 결과 고객 만족도가 향상됩니다.

효율성 및 비용 절감

일반적인 질문과 작업을 처리하여 상담원의 업무량을 줄여줍니다. 이는 기업의 생산성 향상과 비용 절감으로 이어집니다.

다국어 지원

많은 chatbots 웹사이트는 여러 언어로 소통할 수 있는 기능을 갖추고 있어 전 세계 사용자가 액세스할 수 있습니다.

빠른 응답

AI 기반 chatbots 은 빠른 응답 시간을 제공하여 사용자가 지원을 기다릴 필요가 없도록 합니다.

다국어 챗봇으로 비즈니스의 글로벌 도달 범위를 확장하는 방법

최고의 챗봇 소프트웨어의 주요 기능

자연어 처리(NLP)

인공지능 ( chatbots )은 사용자의 의도를 이해하고 반응하여 사람과 같은 자연스러운 대화로 응답할 수 있습니다.

여러 커뮤니케이션 채널

웹사이트, 소셜 미디어, 메시징 앱 등 다양한 커뮤니케이션 채널에 통합하여 잠재 고객이 있는 곳에 도달할 수 있습니다.

개인화

챗봇 기술은 사용자 쿼리와 이전 대화를 분석하여 맞춤형 응답을 제공함으로써 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

미리 준비된 응답

미리 정해진 미리 준비된 답변을 사용하면 chatbots 고객 서비스 상담원이 일반적인 질문에 빠르고 정확하게 답변할 수 있습니다.

실시간 분석

Chatbots 는 Google 애널리틱스 및 기타 분석 도구를 통해 사용자 행동과 참여에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

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상위 10대 웹챗 챗봇 플랫폼

1. Botpress

Botpress 은 기업이 다양한 목적과 메시징 채널에 맞게 chatbots 을 맞춤 제작할 수 있는 강력한 챗봇 빌더입니다. 견고한 ChatGPT 기반 인프라 덕분에 성능 저하 없이 복잡한 상황과 여러 쿼리를 동시에 손쉽게 처리할 수 있습니다.

이 최첨단 솔루션을 사용하면 코드 한 줄 작성하지 않고도 웹 애플리케이션을 위한 스마트한 chatbots 을 구축할 수 있습니다. Botpress 은 기능성과 유연성을 염두에 두고 설계되어 웹챗 통합 프로세스를 매우 효율적이고 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 Facebook, Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼, Shopify, Stripe, Salesforce와 같은 커머스 플랫폼 등과도 원활하게 상호 연결할 수 있습니다.

Botpress 웹챗과 통합

2. 채팅 스팟

ChatSpot은 HubSpot의 대화형 CRM 동반자입니다. 이 봇은 인공 지능과 다양한 독점 데이터 소스를 병합합니다. 사용자는 사용자 지정 쿼리를 만들거나 다양한 도메인에서 사용자를 지원하도록 설계된 방대한 프롬프트 템플릿 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

3. Bing 채팅

Microsoft의 Bing Chat은 여러 검색 결과를 하나의 포괄적인 답변으로 통합하여 기존 검색 프로세스에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 또한 제공하는 정보에 대한 투명한 인용을 제공합니다.

4. 4. 음유시인

구글의 바드는 40개 이상의 언어로 텍스트 및 음성 응답 생성, 이미지 생성, 코딩 지원, 복잡한 수학 문제 풀이 등 다방면에 걸친 기술을 자랑합니다. 하지만 때때로 잘못된 정보나 오해의 소지가 있는 정보를 제공한다는 지적을 받아왔으며, 특히 ChatGPT 에 비해서는 더욱 그렇습니다.

5. 재스퍼 채팅

재스퍼 챗은 비즈니스에 중점을 두고 제작되었습니다. 콘텐츠 컨셉 브레인스토밍, 매력적인 사진 캡션 제작, 설득력 있는 광고 문구 작성, 시선을 사로잡는 블로그 제목 구상, 기존 텍스트 다듬기 등의 작업을 아우르며 다양한 용도로 활용됩니다.

6. 티디오 라이로

Lyro는 중소기업의 니즈를 충족하도록 설계된 전용 대화형 AI 챗봇입니다. 회사 데이터베이스에 포함된 지식을 흡수하여 비즈니스와 관련된 고객 문의 및 문제를 매우 정확하게 처리할 수 있습니다.

7. 커뮤니케이션

Kommunicate는 기업이 다양한 커뮤니케이션 채널에서 고객과의 상호작용을 관리하면서 chatbots 을 생성 및 배포할 수 있는 자동화 툴을 제공합니다. 하지만 높은 수준의 자동화는 양날의 검과도 같습니다. 자동화 기능을 뛰어넘는 문의가 발생하면 Kommunicate는 숙련된 고객 서비스 담당자에게 대화를 전환해야 합니다.

8. 인터콤 핀

핀은 대화를 간소화하고, 상호 작용을 자동화하며, 대규모로 고객에게 개인화된 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 회사의 지식 기반을 활용하여 일반적인 고객 문의에 응답하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

9. 왓슨 어시스턴트

IBM의 왓슨 어시스턴트는 봇이 최신 상태를 유지하고 사용자 쿼리에 능숙하게 대처할 수 있도록 사전 예방적 접근 방식을 취합니다. 왓슨 어시스턴트는 사용자와 관련된 데이터로 학습을 진행하여 상황에 맞는 적절한 정보를 일관되게 전달합니다.

10. 드리프트

Drift는 자동화 기반의 대화 도구로, 기업의 사이트 방문자 행동을 기반으로 방문자와 소통할 수 있도록 도와줍니다. 의도 감지 기능을 통해 개방형 질문을 해석하고, 사용자가 찾고 있는 정보를 파악하여 관련 답변을 제공하거나 적절한 팀으로 대화를 라우팅할 수 있습니다.

웹챗 구현 모범 사례 Chatbots

웹챗( chatbots )을 구현하면 웹사이트나 온라인 플랫폼에 실시간 지원을 제공하고 사용자 참여를 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 성공적인 구현을 위해 다음과 같은 모범 사례를 고려하세요:

• 명확한 목표를 정의하세요: 웹챗 챗봇의 구체적인 목표와 목적을 정의하는 것부터 시작하세요. 챗봇을 통해 무엇을 달성하고 싶으신가요? 일반적인 목표에는 고객 지원 제공, 사용자 데이터 수집, 판매 촉진 등이 있습니다.
• 적합한 사용 사례를 선택하세요: 챗봇에 가장 적합한 사용 사례를 파악하세요. 자주 묻는 질문에 대한 답변이나 프로세스 안내와 같이 반복적이고 규칙 기반이며 효과적으로 자동화할 수 있는 작업에 집중하세요.
• 사용자 중심 디자인: 사용자를 염두에 두고 챗봇을 디자인하세요. 원활하고 직관적인 경험을 제공해야 합니다. 자연어 처리(NLP)를 사용하여 보다 인간과 유사한 상호 작용을 구현하세요.
• 현실적인 기대치를 설정하세요: 사용자가 사람이 아닌 챗봇과 상호작용하고 있다는 점을 명확히 알려주세요. 챗봇의 기능과 한계에 대한 기대치를 설정하세요.
• 사람 에스컬레이션을 제공하세요: 챗봇이 쿼리를 처리할 수 없거나 사용자가 사람의 도움을 요청할 때 사용자가 쉽게 상담원에게 에스컬레이션할 수 있는 메커니즘을 구현하세요. 이는 긍정적인 사용자 경험을 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 지속적인 학습 및 개선: 과거 데이터와 실제 상호작용을 사용하여 챗봇을 훈련시켜 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성을 개선하세요. 사용자 피드백을 기반으로 챗봇의 응답을 정기적으로 업데이트하고 개선하세요.
• 멀티채널 통합: 챗봇이 웹사이트, 소셜 미디어, 메시징 앱 등 다양한 커뮤니케이션 채널과 원활하게 통합되어 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있도록 하세요.
• 개인화: 데이터와 사용자 기본 설정을 사용하여 챗봇 상호작용을 개인화합니다. 가능한 한 개별 사용자에게 맞춤화된 응답과 추천을 제공합니다.
• 명확한 콜투액션(CTA): 챗봇의 응답에 명확하고 관련성 있는 CTA를 포함시켜 사용자가 가입, 구매 또는 더 많은 콘텐츠 탐색과 같은 특정 행동으로 유도할 수 있도록 하세요.
• 보안 및 개인정보 보호: 강력한 보안 조치를 구현하여 사용자 데이터를 보호하고 GDPR 또는 CCPA와 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 준수합니다. 데이터 수집 및 사용에 대해 투명하게 공개합니다.
• A/B 테스트: A/B 테스트를 통해 다양한 챗봇 구성, 스크립트, 사용자 인터페이스를 실험하여 무엇이 잠재 고객의 공감을 가장 잘 이끌어내고 참여도와 전환율을 높일 수 있는지 알아보세요.
• 분석 및 리포팅: 분석 도구를 구현하여 챗봇 성능, 사용자 상호작용, 전환율을 추적하세요. 이러한 인사이트를 활용하여 데이터에 기반한 개선 작업을 수행하세요.
• 모바일 최적화: 챗봇이 다양한 기기와 화면 크기의 사용자를 수용할 수 있도록 모바일 친화적이고 반응성이 뛰어난지 확인하세요.
• 유지 관리 및 지원: 챗봇에 대한 지속적인 유지 관리 및 지원을 제공하여 기술 문제를 해결하고 AI 및 NLP의 최신 개발 사항을 최신 상태로 유지하세요.
• 규정 준수: 챗봇 사용 및 데이터 처리와 관련된 진화하는 규정에 대한 최신 정보를 파악하고, 챗봇이 이러한 규정을 준수하는지 확인하세요.
• 사용자 피드백: 사용자가 챗봇 상호작용에 대한 피드백을 제공하도록 장려하고 이 피드백을 개선에 활용하세요. 피드백 루프는 챗봇의 성능을 지속적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 모범 사례를 따르면 사용자 경험을 개선하고 효율성을 높이며 비즈니스 목표를 달성하는 웹챗 챗봇을 만들 수 있습니다. 챗봇을 정기적으로 평가하고 업데이트하여 변화하는 목표와 사용자 요구에 맞게 유지하세요.

웹 채팅의 미래 Chatbots

Generative AI 이 계속 발전함에 따라 chatbots 은 복잡한 작업을 처리하고 개인화된 대화 경험을 제공할 수 있는 능력이 더욱 향상될 것입니다. 챗봇 도구는 고객 참여 및 지원 팀에서 중요한 역할을 담당하며 매달 증가하는 채팅 수를 처리하고 있습니다.

ChatGPT 의 성능은 사용자 제작 콘텐츠와 비교했을 때 어떤가요?

웹챗 챗봇 개발의 일반적인 과제

성공적인 챗봇을 개발하는 것은 쉽지 않을 수 있습니다. 언어 모델의 한계, 정확한 응답의 필요성, 자동화와 인간 상호 작용 간의 균형 등 몇 가지 일반적인 장애물이 있습니다. 처음부터 신뢰할 수 있는 챗봇 빌더를 선택하면 가장 효율적이고 원활한 챗봇 대화를 생성할 수 있는 올바른 도구를 확보할 수 있습니다.

챗봇 스크립트 작성 방법 | 성공을 위한 팁

다음과 같은 대화형 AI의 강력한 기능을 활용하세요. Botpress

Botpress 는 최신 AI 기술을 활용하여 chatbots 에 자연어 이해 기능을 강화함으로써 이전과는 전혀 다른 방식으로 사람과 같은 대화를 나누고 복잡한 사용자 문의를 해결할 수 있도록 지원합니다. Botpress 을 사용하면 개인화된 응답, 다국어 지원, 다양한 커뮤니케이션 채널에 대한 원활한 통합이 가능한 다목적 툴을 사용할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

웹챗 사용의 한계 또는 단점은 무엇인가요 Chatbots?

웹챗 chatbots 사용에는 한계가 있습니다. 복잡한 쿼리를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있고, 감성 지능이 부족하며, 개인화된 답변을 제공하지 못할 수 있습니다. 또한 사람의 공감이나 창의성이 필요한 상황을 처리하지 못합니다.

Webchat Chatbots 을 기존 고객 지원 시스템과 쉽게 통합할 수 있나요?

예, 웹챗 chatbots 은 기존 고객 지원 시스템과 쉽게 통합할 수 있습니다. 응답을 자동화하고 쿼리를 적절한 채널로 라우팅하여 원활한 경험을 제공함으로써 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다.

웹챗과 관련된 개인정보 보호 문제가 있나요 Chatbots?

예, 웹챗과 관련된 개인정보 보호 문제가 있습니다 chatbots. 여기에는 데이터 유출 및 개인 정보에 대한 무단 액세스 가능성이 포함됩니다. 사용자 개인정보를 보호하기 위해 적절한 보안 조치를 취하는 것이 중요합니다.

웹챗 Chatbots 에서는 복잡하거나 모호한 사용자 쿼리를 어떻게 처리하나요?

웹챗 chatbots 은 고급 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 복잡하거나 모호한 사용자 쿼리를 처리합니다. 입력을 분석하고 패턴을 식별하며 프로그래밍된 지식과 문맥 이해를 바탕으로 적절한 응답을 생성합니다.

웹챗 Chatbots 을 브랜드 톤과 목소리에 맞게 맞춤 설정할 수 있나요?

예, 웹챗( chatbots )은 브랜드 톤과 목소리에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 이를 통해 일관되고 개인화된 고객 경험을 제공하여 브랜드 아이덴티티를 강화하고 일관된 사용자 여정을 만들 수 있습니다.