Mengapa Chatbots Adalah Masa Depan?

Seperti yang telah kita bahas di posting lain, mendefinisikan apa itu chatbot bukanlah proses yang mudah jika Anda menyadari bahwa fungsionalitas chatbots dapat melampaui definisi konvensional perangkat lunak yang berbicara dengan manusia (dan bot) di dalam platform obrolan.

Dalam tulisan ini, kita akan membahas lebih jauh tentang peran chatbots yang akan dimainkan di masa depan perangkat lunak.

Terlepas dari apa yang kami hipotesiskan di sini, apa yang akan menentukan keberhasilan chatbots adalah kasus penggunaan yang paling penting. Dan kasus penggunaan yang mematikan sampai batas tertentu akan bergantung pada bagaimana teknologi chatbot berkembang dan bagaimana pengembang ekosistem teknologi yang lebih luas.

Tampaknya pada saat ini, augmented reality dan virtual reality akan memainkan peran yang semakin penting dalam perangkat lunak dan chatbots pasti memiliki peran di sini. Terutama mengenai antarmuka suara.

Berkembangnya antarmuka suara seperti Alexa, Siri dan Google Home telah memberi kita beberapa petunjuk tentang masa depan. Asisten chatbot yang selalu bersama Anda dan membantu Anda dengan cara yang sama seperti asisten manusia tampaknya merupakan visi masa depan yang layak sampai batas tertentu.

Paling tidak, bahkan saat ini, pemrosesan bahasa alami (NLP) bekerja dengan baik terutama dalam menangkap salah satu instruksi dan maksud. Tentu saja tidak sempurna dan pengguna masih perlu "dilatih" sampai batas tertentu dalam hal memahami frasa yang valid untuk digunakan, tetapi ini bekerja dengan cukup baik.

Apakah chatbot akan lulus Turing Test masih menjadi perdebatan terbuka, namun dengan kondisi NLP saat ini, chatbots dapat berguna.

Untuk augmented reality dan virtual reality, antarmuka suara masuk akal. Antarmuka ini juga masuk akal untuk perangkat lain seperti mobil dan perangkat IoT di mana manusia cenderung memahami kurang lebih apa yang ingin mereka lakukan dan tidak akan berada dalam posisi untuk menggunakan antarmuka sentuh.

Suara tidak bekerja dengan baik untuk melakukan tugas berulang dengan cara percakapan dan mungkin tidak akan banyak digunakan dalam waktu dekat, setidaknya dalam waktu dekat.

Tidak hanya lebih sulit (atau tidak mungkin) untuk melakukannya dengan benar dari sudut pandang teknologi, tetapi antarmuka grafis jauh lebih baik untuk melakukan banyak tugas daripada menggunakan instruksi teks atau suara. Jika Anda tidak percaya, cobalah untuk menginstruksikan kolega Anda tentang cara membuat spreadsheet yang Anda inginkan daripada membuatnya sendiri.

Contoh spreadsheet ini sangat membantu karena menunjukkan kepada Anda di mana nilai dari instruksi suara dan teks dimulai dan diakhiri. Jika kolega Anda sudah memiliki banyak pengetahuan domain yang relevan tentang apa yang ingin Anda buat, maka akan lebih cepat untuk menginstruksikan mereka dengan suara daripada membuat spreadsheet sendiri.

Sebagai contoh, Anda bisa mengatakan:

"Membuat spreadsheet penjualan menggunakan template penjualan yang saya siapkan dengan menggunakan data penjualan dari sistem XYZ"

Jika kolega Anda memahami referensi yang Anda buat, mereka dapat menyelesaikan tugas tanpa lebih banyak informasi.

Jika mereka tidak memiliki banyak pengetahuan tentang domain, maka membangunnya sendiri akan lebih mudah. Hal yang sama berlaku untuk chatbots.

Ini memberi Anda beberapa gagasan tentang mengapa chatbots adalah masa depan tetapi juga tentang cara membuat bot yang melihat ke masa depan.

Menarik untuk dicatat bahwa Google telah menambahkan jenis fungsi instruksi teks ini ke alat bantu spreadsheet (lembar kerja) mereka di mana Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang data Anda atau membuat bagan.

Bahkan dalam kasus ini, di mana perbedaan dalam jumlah klik kecil dibandingkan dengan membuat bagan secara manual, keuntungannya sangat besar.

Membuat bagan sendiri lebih lambat dan membutuhkan lebih banyak upaya mental dan fisik karena ketelitian yang terlibat dalam memilih sel yang ingin Anda operasikan dan memastikan bahwa semua operasi dilakukan dalam urutan yang tepat.

Contoh kecil ini, kami yakin, memberi Anda beberapa wawasan tentang masa depan chatbots.

Antarmuka grafis akan terintegrasi erat dengan bot untuk satu hal. Anda tidak hanya dapat memberikan instruksi kepada bot atau mengajukan pertanyaan kepada bot tentang layanan atau tentang apa yang Anda lihat secara grafis, Anda juga dapat mengakses bot yang sama melalui saluran yang berbeda (misalnya platform perpesanan yang berbeda) dan dengan cara yang berbeda (suara, teks, GUI).

Untuk mencapai kegunaan yang sebenarnya, bot tidak hanya perlu memiliki integrasi dua arah yang ketat dengan dan pengetahuan domain yang mendalam tentang layanan yang dapat mereka sediakan, tetapi mereka juga harus memiliki pengetahuan yang mendalam tentang informasi pelanggan termasuk akses ke fitur-fitur umum, seperti pembayaran misalnya, yang relevan di berbagai operasi yang berbeda.

Tentu saja ada keterbatasan pada bot saat ini yang mencegah mereka mencapai tujuan untuk menjadi bantuan yang sempurna.

Beberapa masalah dapat dipecahkan, seperti mencari cara terbaik agar bot dapat diintegrasikan dengan domain aplikasi dan domain pribadi pelanggan. Masalah lain, seperti mencapai kecerdasan seperti manusia lebih sulit dipecahkan.

Ini berarti bahwa fitur-fitur seperti human in the loop (kemampuan manusia untuk mengambil alih dari bot jika bot gagal bekerja dengan baik) kemungkinan besar akan menjadi bagian dari bot untuk sementara waktu.

Kami berharap ini memberi Anda gambaran tentang peran yang dapat dimainkan oleh chatbots di masa depan perangkat lunak dan mengapa tidak diragukan lagi bahwa mereka adalah masa depan.