Mengapa Menggunakan Kerangka Kerja Chatbot

Steve bekerja di sebuah agensi desain yang berfokus pada pengembangan chatbot. Dia mahir dalam node.js dan sangat senang bisa bekerja di garis depan saluran perangkat lunak baru.

Rekannya, Marina, awalnya bekerja membuat konten untuk situs web, tetapi sekarang bekerja bersamanya dalam memberikan layanan chatbots untuk berbagai merek.

Ketika pertama kali mulai membangun chatbots , ia menggunakan alat "tanpa kode" seperti Chatfuel dan Motion.ai. Ini adalah alat yang bagus untuk membuat bot skrip, terutama untuk pemasaran, tetapi dia segera menemukan bahwa alat tersebut terbatas untuk kasus penggunaannya.

Penekanan dari alat ini adalah memungkinkan orang di luar jalan untuk dapat membuat bot dalam hitungan menit. Mereka berhasil dalam tugas ini dan siapa pun dapat dengan mudah menangkap kebaruan dan nilai pemasaran dari chatbots. Namun, mereka memiliki keterbatasan ketika kasus penggunaan menjadi lebih kompleks. Sulit atau tidak mungkin untuk menyesuaikan bot atau mengintegrasikannya dengan sistem yang ada.

Ada juga keterbatasan yang jelas untuk pengembangan menggunakan alat visual. Dia tidak berpendapat bahwa harus ada pertukaran kegunaan / kemudahan dipelajari. Dia percaya bahwa penting bagi sistem untuk mudah dipelajari oleh semua orang sejak awal. Tidak semua orang akan siap meluangkan waktu dan upaya untuk meningkatkannya. Namun, sistem harus memungkinkan berbagai cara untuk berinteraksi sehingga para ahli dapat terus meningkatkan produktivitas mereka di platform.

Kurva pembelajaran untuk menjalankan program dalam bahasa pemrograman saat ini cukup kecil, tetapi harus diakui sedikit lebih curam daripada kurva pembelajaran untuk menjalankan chatbot melalui alat visual.

Akan tetapi, para pemula dapat meningkatkan produktivitas mereka secara eksponensial dengan meningkatkan pengetahuan mereka tentang fitur-fitur bahasa dan berbagai alat yang tersedia. Tidak ada yang secara serius mempertimbangkan untuk mengganti editor teks dengan alat visual untuk pengkodean (meskipun ada banyak alat visual yang mendukung pengkodean termasuk isyarat visual langsung pada kode itu sendiri).

Steve mengakui bahwa membangun chatbot di lingkungan pemrograman murni seperti Microsoft Bot Framework memang memungkinkan, tetapi itu bukanlah solusi yang dia cari. Meskipun dia akan memiliki lebih banyak kontrol dan fleksibilitas menggunakan jenis alat ini, dia pada akhirnya harus mengkodekan sendiri banyak fitur umum bot.

Jenis kerangka kerja ini dikembangkan dengan mempertimbangkan pengembangan bot cerdas menggunakan mesin NLP dan AI yang cerdas seperti LUIS. Untuk kasus penggunaannya, menggunakan jenis platform ini hampir berlawanan dengan masalah yang dia hadapi dengan platform tanpa kode. Platform ini membuatnya jauh lebih sulit daripada yang diperlukan untuk membuat kode jenis bot yang dia kembangkan.

Para programmer menggunakan editor teks yang didukung oleh alat visual dan Steve percaya bahwa solusi serupa pada akhirnya akan tersedia di ruang kerangka kerja chatbot. Apa yang tersedia saat ini akan berkembang pesat di masa depan.

Dia memiliki alasan lain untuk mempercayai hal ini. Pemrogram sering kali memperbaiki kode menggunakan find / replace, copy / paste, dan alat bantu lainnya, tetapi hal ini tidak dapat dilakukan pada tingkat yang sama pada sistem visual.

Selain itu, beberapa fitur mungkin sulit untuk direpresentasikan secara visual. Jika fitur chatbot di Messenger misalnya rumit, mungkin sulit atau tidak mungkin untuk menemukan antarmuka pengguna yang bagus untuk merepresentasikan fitur tersebut secara grafis. Hal ini bisa dibilang sudah terjadi pada ekstensi obrolan.

Dalam pandangannya, ekstensi chatting merupakan indikasi tren yang bergerak menjauh dari UI percakapan murni ke arah bot yang menjadi aplikasi yang lebih grafis. Facebook Messenger dan platform lainnya akan bertujuan untuk menjadi aplikasi seluler universal dengan cara yang sama (dengan beberapa penyesuaian) seperti yang sudah dilakukan WeChat di Asia

Ketika dia mendiskusikan hal ini dengan Marina, dia setuju. Bahkan dia merasa memiliki masalah yang sama di sisi konten.

Meskipun dia dengan cepat berhasil bangun dan berjalan di platform tanpa kode, keterbatasannya terlihat jelas pada bot yang mereka coba buat. Pertama kali dia ditugaskan untuk membangun bot yang lebih kompleks, dia mengubah prosesnya. Alih-alih mengembangkan bot pada platform tanpa kode, dia membuat berbagai spesifikasi dan prototipe untuk chatbot yang kemudian dia berikan kepada Steve untuk diimplementasikan.

Ini adalah proses yang sangat tidak efisien terutama karena ia tidak dapat membuat perubahan pada kontennya sendiri tetapi harus meminta Steve untuk membuat perubahan untuknya. Seiring berjalannya waktu, Steve telah mengembangkan beberapa alat yang memungkinkannya untuk dapat mengelola sendiri beberapa bagian dari kontennya melalui spreadsheet google, namun ini bukanlah solusi yang ideal.

Lebih penting lagi, dia juga merasa bahwa sebagai seorang ahli yang melakukan hal ini setiap hari, dia membutuhkan alat bantu yang lebih baik untuk meningkatkan produktivitasnya.

Isinya adalah kata-kata dan struktur teks sederhana yang diterapkan pada kontrol seperti widget grafis, tombol, balasan cepat, dan kartu. Dia dapat menulis percakapan dalam editor teks dalam hitungan menit, tetapi percakapan sederhana yang sama membutuhkan waktu beberapa jam untuk menyusunnya di platform pengkodean visual ini.

Marina menyimpulkan bahwa bahkan sisi konten pun kehilangan alat penting yang dapat membuat mereka jauh lebih produktif daripada sekarang bagi pembuat chatbot profesional.

Kisah ini memiliki akhir yang bahagia. Botpress.io dibangun dengan mempertimbangkan Steves dan Marinas di dunia ini, yaitu untuk para profesional yang membutuhkan alat kelas profesional untuk membuat bot.

Meskipun Botpress.io sangat mudah dipelajari, namun tidak berfokus untuk memungkinkan orang awam mengembangkan chatbots. Ini difokuskan untuk memungkinkan pembuat chatbot profesional melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.

Pembuat chatbot profesional sering kali diasumsikan sebagai orang yang bekerja pada bahasa alami dan solusi AI serupa, namun kami memiliki definisi yang lebih luas. Ilmuwan data pasti termasuk dalam definisi pembuat chatbot profesional, tetapi definisi kami mencakup semua anggota tim yang terlibat dalam pembuatan bot profesional. Ini termasuk para pengembang dan pembuat konten yang membuat bot untuk mencari nafkah atau setidaknya telah mencapai tingkat pemahaman dan kemahiran yang sangat tinggi terkait dengan proses pembuatan bot.

Umumnya pembuat chatbot profesional ini adalah pengembang chatbot dan pembuat konten yang bekerja di perusahaan rintisan, perusahaan pengembang, agensi digital, atau sebagai profesional internal untuk perusahaan.

Para profesional ini mengharapkan seperangkat alat yang memungkinkan mereka untuk fokus pada logika bisnis dan konten yang unik untuk pengalaman pelanggan yang mereka kembangkan, daripada menghabiskan waktu untuk mengkodekan fitur-fitur umum atau berurusan dengan proses yang kaku dan terkunci yang ditentukan oleh alat visual.

Botpress bukanlah pilihan yang tepat bagi seseorang yang ingin membuat chatbot dengan cara termudah dan siap menerima keterbatasan fleksibilitas yang lebih sedikit dan tidak banyak ruang untuk meningkatkan produktivitas.

Dalam banyak hal, tugas membangun situs web adalah analogi yang baik untuk membangun chatbot. Sebuah agensi profesional tidak akan menggunakan Wix.com untuk membangun situs web karena keterbatasannya, tetapi mereka akan menggunakan Wordpress daripada membangun situs dari awal dalam HTML atau CSS. Platform tanpa kode mirip dengan Wix, com dan membangun chatbot dari awal menggunakan kerangka kerja bot dapat disamakan dengan membangun situs web dari awal menggunakan html atau css. Botpress mirip dengan menggunakan Wordpress.

Menurut pendapat kami, industri chatbot masih dalam proses mencari tahu kombinasi NLP, percakapan terpandu, dan widget grafis apa yang membuat bot yang hebat. Bagaimana chatbots berkembang akan bergantung pada evolusi teknologi yang mendasarinya serta fitur-fitur yang ditawarkan oleh platform obrolan.

Alat yang tersedia untuk pembuat chatbot profesional perlu memberi mereka akses cepat dan mudah ke semua berbagai teknologi yang dapat digunakan untuk membuat bot. Ini adalah fakta yang penting, tetapi sering diabaikan, bahwa untuk menciptakan pengalaman pengguna yang hebat untuk bot, sangat penting untuk menggunakan semua fitur platform perpesanan yang digunakan. Misalnya, ekstensi obrolan sekarang menjadi fitur penting di messenger dan perlu digunakan untuk menciptakan pengalaman pengguna yang hebat.

Mengabaikan jenis fitur ini untuk membuat bot mudah digunakan di berbagai platform obrolan dengan cara yang umum berarti mengurangi pengalaman pengguna ke tingkat yang paling rendah. Bot sms harus didekati dengan cara yang sama sekali berbeda dengan bot Messenger untuk memanfaatkan fitur (atau kurangnya fitur) yang tersedia di saluran komunikasi.

Alat pengembangan bot profesional perlu mempertimbangkan pertimbangan semacam ini dan banyak lagi. Kualitas pengembang bot profesional diharapkan jauh melebihi pengembang amatir yang menggunakan platform tanpa kode dalam hal fungsionalitas dan pengalaman keseluruhan. Selain itu, chatbot profesional diharapkan memiliki fitur keamanan yang unggul dan analitik yang disesuaikan (dan kemampuan terkait untuk melakukan pengujian A / B pada konten).

Pembuat chatbot profesional akan berharap bahwa kerangka kerja memungkinkan mereka untuk mengembangkan keahlian mereka dari waktu ke waktu, tidak hanya dalam hal meningkatkan fitur yang dapat mereka buat, tetapi juga dalam hal produktivitas yang dapat mereka capai dengan menggunakan alat pengembangan yang mendasarinya.