Apakah UX Chatbot Anda Siap Menjadi Mainstream?

Untungnya, ekspektasi yang tidak realistis mengenai bagaimana AI percakapan akan memungkinkan chatbots menjadi hampir sepenuhnya percakapan telah diredam.

Chatbot dan UX

Seiring dengan semakin matangnya industri ini, pendekatan UX yang tepat akan muncul dan dalam pandangan kami, pendekatan ini akan menjadi perpaduan antara Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), interaksi skrip, dan UI grafis dalam chatbot.

Tren ini dapat dilihat pada pergeseran parsial Facebook untuk menjadikan Facebook Messenger sebagai platform aplikasi seluler universal melalui penekanannya pada widget grafis dan khususnya tampilan web dan ekstensi obrolan yang memungkinkan pengembang untuk membangun antarmuka seperti aplikasi di dalam Messenger.

Sekarang ada banyak sekali platform yang memungkinkan orang untuk membuat skrip chatbots dengan sangat mudah, melalui alat visual seperti Chatfuel, Octane.ai, Motion.ai. Alat-alat ini sangat bagus dalam apa yang mereka lakukan dan cukup canggih sehingga chatbots dapat dibuat tanpa kode apa pun.

Namun platform ini memiliki keterbatasan dalam hal kemudahan untuk menyesuaikan bot (dalam hal perilaku dan UI khusus) atau berintegrasi dengan sistem internal.

Ada satu area dalam ruang chatbot yang telah meledak, dan itu adalah penggunaan AI yang luas dan dangkal. Di bidang ini, NLP unggul. Orang-orang seperti Alexa, Siri, dan Google Home memungkinkan UI suara atau teks berdasarkan perintah suara yang luas namun dangkal. Jenis interaksi sekali pakai ini memanfaatkan kemajuan luar biasa yang dibuat dalam NLP akhir-akhir ini.

Jadi, apa artinya hal ini dalam mengembangkan chatbot Anda untuk arus utama? Kami yakin Anda harus mengetahui tren berikut dalam merancang UX chatbot Anda.

• Chatbots akan menggunakan antarmuka grafis yang sepenuhnya disesuaikan. Bahkan jika NLP sempurna, antarmuka obrolan tidak optimal untuk melakukan banyak jenis tugas. Pada antarmuka teks murni, sulit untuk mendapatkan gambaran umum tentang opsi yang tersedia, interaksi hanya terjadi dalam satu arah, dibutuhkan banyak sentuhan untuk mengeluarkan instruksi, sulit untuk merevisi jawaban sebelumnya dan sulit untuk melacak status informasi yang relevan. Oleh karena itu, ada banyak pekerjaan yang paling baik dilakukan melalui antarmuka grafis. Tampilan web hanyalah awal dari tren ini.
• UX chatbot akan benar-benar fleksibel. Chatbots akan memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan tugas yang sama atau serangkaian tugas dengan berbagai cara, dengan kombinasi widget grafis, suara, dan teks. Pengguna akan dapat memilih antarmuka mana yang sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan dalam konteks tertentu.
• Chatbots akan menawarkan kesinambungan lintas platform. Seorang pengguna dapat memulai tugas di Slack, melanjutkannya di Messenger, dan menyelesaikannya di Web Chat. Utas akan ada di seluruh platform.
• Chatbots akan menjadi lebih fokus pada pekerjaan. Secara umum, penekanan pada teks dan fitur yang tidak penting akan berkurang. Konten akan tetap penting, tetapi gagasan bahwa konten saja dapat membuat orang tertarik pada percakapan mekanis yang tertulis akan terbukti salah.
• Chatbots akan hadir untuk mewakili perjalanan yang berfokus pada tugas dan dipersonalisasi bagi pelanggan daripada teknologi atau pendekatan tertentu.

Apa implikasinya bagi pengembangan chatbot?

• Seperti halnya teknologi baru lainnya, akan ada lebih banyak penekanan pada penggunaan ulang dan berbagi fungsionalitas seiring dengan semakin matangnya pengembangan chatbot. chatbots yang canggih hanya dapat dibangun jika ada infrastruktur yang solid dari fungsionalitas umum yang dapat dengan mudah dibangun.
• Akan ada lebih banyak penyesuaian. Fleksibilitas dan UI chatbot yang disesuaikan akan membutuhkan lebih banyak keahlian pengembang. Pengkodean dan praktik profesional terkait seperti kontrol sumber, pengujian, dan prosedur penerapan akan menjadi pusat dari proses pengembangan chatbot.
• Spesialisasi akan terjadi dalam peran pengembangan. Peran profesional aliran (pengembang) dan profesional konten (perancang antarmuka pengguna) akan berbeda dan menjadi lebih terspesialisasi.
• Spesialisasi akan terjadi untuk platform. Bot perlu disesuaikan untuk memanfaatkan fitur-fitur terbaik dari setiap platform obrolan, misalnya, Slack memiliki fitur yang berbeda dengan Messenger yang memiliki fitur yang berbeda dengan Kik. Alat pengembangan akan membuatnya semudah mungkin untuk menggunakan fitur terbaik dari setiap platform tanpa menduplikasi upaya.

Beberapa tren terkait untuk kerangka kerja seperti Botpress adalah sebagai berikut. Pengembangan chatbot akan menjadi lebih mudah di masa depan, memungkinkan pembuat chatbot untuk menghabiskan lebih banyak upaya mereka pada UX:

• Untuk mendorong penggunaan ulang dan berbagi melalui arsitektur modular, tetapi pada saat yang sama memungkinkan penyesuaian total melalui kode.
• Untuk memungkinkan dan mendorong pemisahan dan pengelolaan kode dan konten secara profesional
• Untuk membuatnya semudah dan seefisien mungkin dalam menyesuaikan bot untuk menggunakan fitur terbaik dari platform obrolan yang bersangkutan, melalui manajemen elemen grafis.
• Menawarkan alat administrasi profesional seperti manajemen multi-pengguna dan keamanan berbasis peran.
• Untuk mempermudah penggunaan dan peralihan antar platform NLP.
• Menawarkan dan mendorong integrasi dengan layanan pihak ketiga yang relevan.
• Untuk membangun kemampuan human in the loop yang canggih yang mendukung komunikasi lebih dari sekadar teks, yaitu yang mendukung komunikasi menggunakan widget grafis.
• Menawarkan alat pemasaran yang mendukung segmentasi dan pengujian A/B.
• Untuk membangun kemampuan web fisik agar bot dapat melakukan layanan lokal dan geolokasi.

Kami akan terus mengamati bagaimana perkembangan ruang ini dan akan terus mengabari Anda mengenai tren baru yang mulai muncul.

‍