Saat ini, pengembangan layanan pelanggan chatbots didominasi oleh spesialis dengan harga tinggi yang sering menggunakan teknologi eksklusif untuk memberikan solusi.
Solusi ini memiliki kelemahan utama sebagai berikut:
- Mereka mengunci pelanggan pada solusi eksklusif
- Pelanggan tidak memiliki akses atau memiliki akses terbatas ke data mereka sendiri atau kode sumber penting
- Pelanggan tidak dapat dengan mudah memperluas atau menyesuaikan solusi tanpa bantuan dari vendor
- Solusi ini sering kali didorong oleh teknologi kotak hitam yang sulit bagi para ahli sekalipun untuk men-debug dan mengontrolnya
- Solusinya mahal untuk apa adanya
Tidak ada alasan mengapa semuanya harus seperti ini kecuali fakta bahwa pasar chatbot relatif baru (meskipun tidak terlalu baru) dan ada lebih sedikit informasi yang tersedia untuk pembuat chatbot dan bisnis tentang solusi alternatif.
Satu hal yang pasti, biaya solusi ini akan turun seiring dengan semakin banyaknya orang yang mengetahui bahwa teknologi pemrosesan bahasa alami(NLP) tersedia secara luas, cukup mudah digunakan oleh sebagian besar pengembang, dan harganya kompetitif.
Meskipun biaya turun, namun, tiga kelemahan lainnya tetap ada. Ini adalah kelemahan yang ingin dipecahkan oleh Botpress dengan mendemokratisasi pengembangan chatbot.
Tujuan kami di Botpress adalah untuk membuat pembuatan bot berkualitas tinggi dan disesuaikan dalam jangkauan pengembang tingkat pemula dan pembuat konten, serta untuk menemukan cara agar pengembang chatbot tingkat lanjut dapat memaksimalkan nilai dari keterampilan mereka.
Botpress Templat dibangun di atas teknologi yang populer dan dipahami dengan baik (yaitu menggunakan kerangka kerjaBotpress ) yang berarti data dan kode sumbernya terbuka, mudah untuk menemukan pengembang untuk mengerjakan proyek Anda, dan templat dapat disesuaikan dan diperluas.
Ekstensibilitas sangat penting karena begitu bisnis memiliki bot layanan pelanggan dasar dan berjalan, mereka tiba-tiba akan menyadari semua peluang yang terbuka untuk menyediakan layanan keterlibatan lainnya kepada pelanggan secara terintegrasi.
Jika sistem tidak terbuka dan dapat diperluas, dan tidak mudah menemukan pengembang untuk mengerjakannya, mereka tidak akan dapat menambahkan fungsionalitas yang mereka butuhkan dengan biaya yang masuk akal atau bahkan tidak sama sekali.
Sebagai contoh, bayangkan sebuah perusahaan yang menjual tiket konser, membuat bot FAQ untuk menjawab pertanyaan sederhana yang berulang-ulang dan untuk meneruskan pertanyaan yang lebih sulit ke agen pelanggan. Mereka kemudian menyadari bahwa beberapa pertanyaan yang diajukan berkaitan dengan ketersediaan tiket untuk konser tertentu yang tidak dapat dijawab dengan implementasi FAQ sederhana. Oleh karena itu, mereka memutuskan untuk mengintegrasikan bot dengan sistem tiket mereka untuk mendapatkan jawabannya.
Masalah yang mereka hadapi adalah apakah mereka dapat melakukan ini atau tidak, jika mereka telah membeli solusi bot berpemilik, mereka sangat bergantung pada vendor untuk melakukan ini jika memungkinkan. Dan bahkan jika memungkinkan, biaya untuk melakukan hal ini akan jauh lebih tinggi daripada sistem terbuka, mengingat mereka adalah pelanggan tetap.
Masalah lainnya adalah pekerjaan yang mereka lakukan untuk mengintegrasikan sistem eksternal mereka dengan bot hanya akan bekerja dengan sistem vendor. Bot tidak dapat dengan mudah dialihkan untuk bekerja dengan sistem lain, jadi semakin banyak pekerjaan yang mereka lakukan dengan vendor tersebut, semakin terkunci pula mereka.
Dan tentu saja, kualitas solusi itu sendiri sangat bergantung pada solusi milik vendor, karena mereka tidak dapat mengakses solusi pihak ketiga yang terbaik di kelasnya, tetapi terbatas pada solusi vendor.
Masalah ini menjadi lebih akut ketika perusahaan tiket menyadari bahwa mereka sebenarnya dapat menjual tiket langsung dari bot karena mereka menyadari bahwa ini akan membutuhkan lebih banyak investasi dan solusinya akan mengalami semua kekurangan yang sama seperti yang telah dibahas sebelumnya.
Oleh karena itu, mereka memutuskan untuk menempatkan kembali bot pada kerangka kerja terbuka dengan banyak biaya dan usaha. Hal ini karena mereka menyadari bahwa perubahan ini hanyalah awal dari apa yang mungkin terjadi pada bot dan pada akhirnya pusat kontak dan layanan akan digabungkan dalam pengalaman onmi-channel yang harus terbuka dan dapat dikembangkan.
Bagikan ini:
Buat chatbot AI pribadi Anda sendiri secara gratis
Mulailah membuat bot GPT yang dipersonalisasi dengan antarmuka seret & lepas yang intuitif.
Mulailah - gratis! 🤖Tidak diperlukan kartu kredit
Terus ikuti perkembangan terbaru tentang AI chatbots