NLP & strategi Botpress NLU

Bangunlah kesan yang mengesankan chatbotsyang mengesankan, tanpa harus menjadi ahli NLP. Botpress Strategi chatbot NLU mendukung Anda dalam membuat antarmuka percakapan.

Meskipun model Botpress NLU yang dikelola memungkinkan pengembang untuk mengakses teknologi NLP terbaru tanpa harus menjadi ahli, memahami apa itu NLP dan bagaimana penerapannya pada teknologi chatbot masih sangat penting untuk konteks. Blog ini akan menguraikan NLP, NLU, dan bagaimana Botpress menggabungkan teknologi ini ke dalam platform pengembangnya.

NLP, NLU, NLG... Astaga!

NLP (Natural Language Processing) adalah bidang studi yang mencakup NLU (pemahaman bahasa alami) dan NLG (Natural Language Generation). Hal yang perlu diperhatikan di sini adalah tidak semua teknologi NLP sesuai dengan kebutuhan pengembang chatbot, tetapi kualitas NLP, NLU, dan NLG yang disertakan dalam sebuah platform chatbot dapat memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap kualitas bot yang dihasilkan.

Untuk garis besar yang lebih dalam tentang NLP& NLU, lihat panduan mendalam kami tentang NLP & NLU.

Hal penting lainnya yang perlu diperhatikan tentang bidang NLP adalah kecepatan yang sangat tinggi dalam perkembangannya saat ini. Kemampuan untuk memproses dan memahami bahasa alami berkembang secara eksponensial, dan sangat sulit untuk mengikuti model & teknik terbaru.

Menariknya, kami percaya bahwa ini adalah hasil dari bagaimana industri chatbot berasal - dari minat pelanggan, bukan dari teknologi yang mengganggu.

Mengapa Chatbots?

Beberapa industri berawal dari terobosan teknis, dan beberapa lainnya berkembang dari kebutuhan bisnis. Industri chatbot berakar pada permintaan pelanggan - dipicu ketika chatbots pertama kali tersedia melalui Facebook Messenger & lainnya. Seluruh industri diciptakan sebagai tanggapan terhadap potensi dalam beberapa aplikasi pertama tersebut. Antarmuka pengguna menjadi yang pertama, dan menyoroti janji teknologi: Bagaimana jika sebuah bisnis dapat *berbicara* dengan pengguna dan pelanggannya, menggunakan apa yang hampir pasti merupakan antarmuka yang disukai pelanggan: bahasa alami? Ketertarikan untuk membuat chatbots benar-benar berfungsi adalah yang kedua, sehingga teknologi yang mendasarinya dikembangkan sebagai tanggapan atas permintaan tersebut.

Sebagai hasilnya, telah terjadi perkembangan besar dalam Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi yang mendorong NLP masih baru dan berkembang dengan sangat cepat. Seiring dengan perkembangan teknologi tersebut, begitu pula kemampuan pembuat chatbot untuk membuat chatbots yang mengesankan dan kuat yang dapat memenuhi kebutuhan pelanggan, sering kali tanpa campur tangan layanan pelanggan manusia.

Tentu saja, itu mengasumsikan bahwa chatbot berfungsi - yaitu, dapat memahami apa yang dikatakan pengguna kepadanya, dapat mengakses informasi yang tepat untuk menjawab pertanyaan pengguna, dan dapat merespons dengan cepat dan tepat. Itulah yang menjadi perjuangannya, hingga saat ini.

Mesin NLP yang dikelola Botpress

Di Botpress, kami bertujuan untuk menciptakan platform chatbot yang menyeimbangkan inovasi yang cepat dalam teknologi NLP dengan kebutuhan saat ini untuk membangun chatbot yang efektif. Kami percaya bahwa kami telah menciptakan platform yang ideal - tidak terlalu sederhana dan tidak terlalu rumit - yang akan memungkinkan para pengembang untuk membangun bot yang benar-benar membantu pelanggan.

Botpress membedakan dirinya melalui kualitas modul NLP, stack open source kami, yang bersifat deployment agnostik dan dapat dikustomisasi sepenuhnya, dan kualitas alat pengembang kami, yang memungkinkan pengembang untuk membuat antarmuka percakapan yang sangat mengesankan.

Botpress telah menciptakan mesin NLP terkelola yang menggabungkan perkembangan NLP terbaru ke dalam satu modul di dalam platform kami. Dengan menggunakan Botpress, pengembang dapat mengakses NLP yang mutakhir tanpa perlu menjadi ahli ilmu data atau pembelajaran mesin. Pada saat yang sama, modul NLP memberikan wawasan dan transparansi ke dalam mesin NLP, sehingga pengembang dapat menyesuaikannya sesuai kebutuhan untuk aplikasi mereka.

Mesin NLP yang dikelola ini membantu untuk "future-proof" Botpress chatbots - menyediakan lapisan abstraksi yang diperlukan agar kemajuan baru dalam NLP dapat digabungkan, tanpa membangun ulang chatbot secara menyeluruh. Pengembang dapat membangun chatbot sekarang di Botpress, dengan kustomisasi logika bisnis yang berat dan integrasi dengan sistem perusahaan yang ada, dan yakinlah bahwa perkembangan baru dalam NLP akan dimasukkan ke dalam modul NLP Botpress tanpa memerlukan perubahan dalam logika atau alur kerja chatbot mereka.

Karena mesin NLP adalah awal dari pekerjaan yang dilakukan chatbot - secara harfiah dalam menguraikan maksud pengguna - integritasnya sangat penting. Kualitas dari langkah pertama tersebut mendorong kualitas sepanjang interaksi bot-pengguna.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang mesin NLU Botpress , silakan kunjungi dokumentasi mesin NLU kami, atau untuk membaca lebih lanjut tentang NLU di chatbots, baca Pengantar NLU.

Botpress untuk Pengembang

Botpress pada dasarnya adalah developer stack untuk chatbots - menyediakan alat yang diperlukan untuk menggerakkan chat: konektivitas ke platform pengiriman chat, pemahaman bahasa alami, mesin penjawab pertanyaan, dan otomatisasi alur kerja. Dikombinasikan dengan solusi penerapan yang sederhana dan dapat diskalakan, alat pengembang ini membuat platform chatbot sumber terbuka yang paling efektif yang tersedia.

Kami percaya bahwa, di masa depan, antarmuka percakapan akan menjadi cara utama manusia berinteraksi dengan perangkat lunak. Antarmuka percakapan jauh lebih intuitif bagi pengguna, dan akan menjadi pergeseran paradigma yang signifikan. Seiring dengan meningkatnya kemampuan untuk memahami dan bertindak berdasarkan percakapan pengguna, akan ada pergeseran dari pengguna yang harus mempelajari perangkat lunak menjadi perangkat lunak yang harus memahami pengguna.

Siap untuk memulai dengan Botpress?

Mulailah dalam waktu kurang dari 60 detik dan instal Botpress secara gratis di desktop atau server mana pun. Kemudian baca beberapa dokumen untuk memulai, atau bergabunglah dengan forum komunitasBotpress .