ChatGPT Chatbots Pour les entreprises 

ChatGPT est extraordinaire. Il s'agit d'un produit d'IA révolutionnaire qui permet à quiconque de poser des questions et de recevoir des réponses crédibles et de haute qualité. La sortie de GPT-3.5 et de ChatGPT et les réactions qu'ils ont suscitées ont été si impressionnantes qu'elles ont incité Microsoft à augmenter son investissement dans OpenAI de 10 milliards de dollars. Même Google serait en train de se démener pour trouver une alternative, sous peine de voir son principal produit, Google Search, prendre du retard. En fait, Deepmind de Google dispose d'un produit similaire appelé Sparrow qu'il pourrait lancer prochainement. Contrairement à ChatGPT, Sparrow fournit des citations pour étayer ses affirmations, ce qui répond en partie à l'un des principaux problèmes que pose actuellement ChatGPT : sa tendance à halluciner les faits. Avec toutes ces avancées révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle, c'est une période particulièrement excitante pour les plateformes de création de chatbots, car le saut générationnel dans le domaine de l'IA promet de meilleurs bots. 

Dans cet article, nous allons parler de quelques-unes des façons dont generative AI améliorera chatbots, notamment en faisant en sorte que les entreprises chatbots ressemblent davantage à ChatGPT. ChatGPT Dans sa forme actuelle, l'informatique est un outil incroyablement utile. Cependant, sa puissance, et celle des grands modèles de langage en général, peut être et sera utilisée pour de nouveaux cas d'utilisation dans un avenir proche.

Botpress Bases de connaissances

Botpress fera bientôt des annonces importantes sur ce que nous sommes en train de construire et qui vous permettra de créer des bots de type ChatGPT pour votre entreprise. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants auquel nous donnerons bientôt accès est le suivant Bases de connaissancesnotre fonction de génération de chatbot qui permet de créer un chatbot en quelques minutes à partir d'une courte description et d'un lien vers votre site web. Ce chatbot généré automatiquement sera immédiatement disponible pour être utilisé et partagé avec d'autres.

Qu'est-ce que ChatGPT et qu'est-ce que GPT-3 ? 

Pour faire simple, ChatGPT est une application de chat généraliste proposée au public pendant la phase bêta. Elle peut répondre à tout ce que vous lui demandez, en utilisant des réponses probables.

GPT, quant à lui, est un moteur de complétion de texte et GPT-3 en est la dernière version. GPT-3 a plusieurs modèles - certains plus rapides, d'autres avec une meilleure logique, mais plus lents et plus coûteux. Le modèle le plus récent et le plus performant est text-davinci-003 et c'est celui qui est utilisé dans ChatGPT. Lorsque vous utilisez GPT-3 au lieu de ChatGPT, vous pouvez ajuster des variables telles que la longueur de la réponse, la probabilité qu'il répète mot pour mot ce que vous lui avez donné, ou la fréquence à laquelle il doit changer de sujet ou rester sur la bonne voie. Pour les débutants en GPT, ChatGPT est plus facile à utiliser car il comprend des valeurs par défaut raisonnables pour l'utilisation de GPT dans le cadre d'une conversation humaine. Le GPT-3, quant à lui, peut être utilisé pour écrire du code ou suivre des modèles et dispose d'une API que les développeurs peuvent utiliser facilement. Par exemple, il peut générer des listes de noms qui peuvent facilement être introduites dans une application de noms de bébés. 

ChatGPT combine une interface utilisateur avec un moteur GPT-3 très perfectionné pour répondre au texte. Par exemple, ChatGPT, sauf indication contraire, privilégie les réponses longues et complètes, telles que celles données dans un devoir scolaire. Comme les réponses sont plus longues, on peut souvent voir ce qui ressemble à un processus de réflexion. Cela est souvent inutile pour les applications destinées aux utilisateurs finaux, mais excellent pour une démo. 

En théorie, vous n'avez besoin de GPT-3 que pour produire un contenu exceptionnel, mais en pratique, ChatGPT facilite l'utilisation de la technologie pour tout le monde, à l'exception des professionnels de l'industrie. Lorsque nous recherchons les fonctionnalités de ChatGPT pour créer des robots, nous utilisons le GPT-3 pour mieux contrôler le processus.

Est-ce de la magie ? 

Il est facile de comprendre pourquoi tout le monde est si intéressé par ce type de produit d'IA - il fonctionne de manière transparente sans aucun effort supplémentaire de leur part. Pour la plupart des cas d'utilisation (à l'exception des situations à forte intensité logique), vous obtiendrez très probablement une bonne réponse.

Malheureusement, si ChatGPT peut "fonctionner" dans certains cas, la création d'un robot dont les résultats ne sont pas fiables n'est pas sans risque. Prenons l'exemple d'une personne qui a demandé à un robot d'hôtel à quelle heure était servi le petit-déjeuner et qui s'est vu répondre que le petit-déjeuner commençait à 7 heures du matin près de la réception, alors qu'en fait l'hôtel ne propose pas de petit-déjeuner ! De telles réponses erronées peuvent nuire à une entreprise et décourager rapidement les propriétaires d'entreprise et les utilisateurs. 

Traditionnellement, les projets de bot nécessitent de lister les cas d'utilisation, de trouver les informations que vous voulez que votre bot connaisse, puis de tout tester pour s'assurer que cela fonctionne. Le processus de collecte d'informations sur les robots peut être radicalement simplifié et raccourci à l'aide de GPT, ce qui élimine la plus grande difficulté de la création de robots. 

Tirer parti des nouveaux modèles 

ChatGPTEn termes simples, il possède deux capacités qui, combinées, lui confèrent un pouvoir prédictif impressionnant. La première est qu'il peut rechercher ou accéder à toutes les informations que vous lui fournissez ainsi qu'à toutes celles qu'il a connues avant 2022. La deuxième capacité consiste à écrire du texte pour donner un sens à ces informations.

Illustrons la recherche par une requête simple :

• Quel est le nom du célèbre monument de pierre au Royaume-Uni ?
  Stonehenge.

‍La générationest un peu plus compliquée à démontrer. On pourrait dire que l'exemple ci-dessus ne fait que chercher et ne génère rien de nouveau. Essayons une autre question de rappel : 

• Quel est le nom du château le plus célèbre du Royaume-Uni ?
  Le château le plus célèbre du Royaume-Uni est le château de Windsor.

C'est un peu plus textuel, mais ce n'est pas encore explicite. Combinons les deux pour forcer les deux capacités à se révéler :

• Quels sont les noms du château le plus célèbre du Royaume-Uni et du monument en pierre le plus célèbre du Royaume-Uni, et à quelle distance se trouvent-ils l'un de l'autre ?
  Le château le plus célèbre du Royaume-Uni est le château de Windsor, situé dans le Berkshire, en Angleterre. Il se trouve à environ 25 miles à l'ouest de Londres. Le monument en pierre le plus célèbre du Royaume-Uni est Stonehenge, situé dans le Wiltshire, en Angleterre. Il se trouve à environ 90 miles au sud-ouest de Londres. Ces deux sites sont donc assez éloignés l'un de l'autre, à environ 65 miles l'un de l'autre.

C'est très bien ! Nous avons maintenant illustré le rappel et la génération. Remarquez à quel point la génération ressemble à celle d'un être humain. C'est la qualité requise pour un robot représentant une entreprise. Enfin, nous avons également démontré quelque chose de nouveau : son incapacité à faire de la géométrie de base et son manque total de vergogne à fournir une réponse.

Notre équipe a travaillé avec GPT-3 bien avant la sortie de ChatGPT à la fin de l'année dernière, et a même publié un produit l'utilisant parmi d'autres solutions pour permettre aux robots de répondre avec précision à partir d'une liste de faits. La précision des réponses du robot a été grandement améliorée par rapport à l'ingénieur du chatbot de la génération actuelle, mais il fallait toujours que les utilisateurs soumettent une liste de faits pour que le robot fonctionne. 

Depuis l'apparition de ChatGPT et la mise à jour de GPT-3 vers sa dernière version, nous avons travaillé sur de nouvelles approches de la construction de chatbots que nous annoncerons prochainement. Un cas d'utilisation que nous présenterons bientôt est la possibilité de réduire le temps de construction d'un bot en tirant parti de l'aspect génératif, de sorte que l'expérience de construction puisse être aussi magique que l'utilisation de ChatGPT ( ça marche !). 

Dans un monde idéal, la création d'un robot devrait être aussi simple que de répondre à quelques questions sur ce que l'on souhaite, de vérifier l'exactitude des faits les plus incertains et d'appuyer sur le bouton de mise en service. 

Difficultés pour les entreprises à tirer profit des TPG

L'utilisation de la technologie GPT par les entreprises pose plusieurs problèmes. Nous allons explorer quelques-uns des pièges les plus courants à l'aide des résultats réels du TPG-3 ci-dessous.

Réponses faussement positives : il s'agit d'une catégorie de réponses courante et inévitable dans une certaine mesure.

• ‍User: Puis-je demander un prêt bancaire ?
  GPT-chatbot: Oui ! Nous sommes une banque fondée en 1991.

Les réponses qui devraient être publiques mais qui ne l'ont pas été du tout : il peut s'agir d'une omission de la part du marketing pour simplifier les choses, d'une question trop spécifique ou d'une clause de non-responsabilité en petits caractères qui aurait dû être incluse dès le départ.

• ‍Utilisateur: pourquoi les performances de mon téléphone se dégradent-elles avec le temps ?
  GPT-chatbot[bon / mauvais ?]: Nous ajustons les performances au fil du temps pour préserver la batterie de votre téléphone.
  GPT-chatbot[good / bad ?]: Je ne suis pas sûr, mais cela ressemble à un problème de produit. Veuillez contacter [email protected].
  

Les choses qui doivent être déduites : il s'agit soit d'une relation parent-enfant, comme un produit dans un magasin, soit de déterminer la meilleure façon d'aider l'utilisateur lorsque quelque chose n'est pas clairement écrit.

• ‍Utilisateur: quelle est la politique de retour de cette chaise ?
  GPT-chatbot[bad]: cette chaise n'a pas de politique de retour.
  GPT-chatbot[good]: cette chaise n'a pas de politique particulière, mais le magasin offre des retours gratuits avant 30 jours.‍
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• Utilisateur: Comment puis-je postuler pour le poste d'ingénieur logiciel ?
  GPT-chatbot [bad]: Je ne sais pas comment vous aider. Nous ne semblons pas avoir de page pour les carrières.
  GPT-chatbot[good]: Je ne suis pas sûr, mais vous pouvez peut-être essayer l'email dans la page de contact.

Les éléments qui ne devraient pas être accessibles au public (par exemple, la procédure d'approbation des remboursements de Walmart Groceries) : certains éléments ne devraient tout simplement pas être accessibles, auquel cas un robot ne devrait pas deviner ou essayer d'aider l'utilisateur.

• ‍Utilisateur: Si je demande un remboursement pour mes achats en ligne, quel est votre processus d'évaluation pour approuver ma demande ?
  GPT-chatbot[bad]: Nous vérifions les antécédents et recherchons des transactions frauduleuses sur votre carte de crédit, ainsi qu'un taux de remboursement supérieur à la moyenne.
  GPT-chatbot [bon]: Je ne suis pas sûr de cela. Peut-être pouvez-vous obtenir une réponse auprès de [email protected]. 

Certaines choses sont privées, circonstancielles ou liées à des individus : les réponses par oui ou par non sont dangereuses dans les deux cas, et dire "je ne sais pas" n'est pas utile. 

• ‍Utilisateur: Puis-je être remboursé ?
  GPT-chatbot[bad]: Bien sûr, vous pouvez vous faire rembourser. Il vous suffit de vous connecter à votre compte, d'ouvrir la commande et de cliquer sur rembourser.
  GPT-chatbot[good]: Je n'en suis pas sûr. Connectez-vous à votre compte, ouvrez la commande et cliquez sur remboursement.

Tous les éléments ci-dessus dépendent de la capacité ou non d'un chatbot à répondre. Cette question est en soi délicate, car il faut généralement un peu de planification et de prise de décision pour déterminer le champ d'action d'un chatbot. Si vous vous engagez à en faire trop peu, votre chatbot se sentira inutile. Essayez de tout faire et il échouera. Pour réussir, les projets de chatbot doivent être équilibrés.

Notre objectif à Botpress est de créer des outils qui surmontent ces défis afin que vous puissiez exploiter la plus grande partie de la puissance de GPT tout en surmontant ces pièges.

L'avenir des robots 

Les grands modèles linguistiques tels que le GPT-3 alimenteront des services tels que Google Search et Bing ; il s'agit d'une menace existentielle pour ces services, raison pour laquelle ils investissent massivement pour les rendre plus proches de ChatGPT. Les défis ne sont pas purement technologiques. Google doit prendre en compte le modèle commercial, car l'interaction avec un chatbot peut ne pas offrir les mêmes possibilités de recettes publicitaires. À l'heure actuelle, il est également trop coûteux d'utiliser de grands modèles linguistiques de cette manière, mais il ne fait aucun doute que ce problème de coût ne se posera bientôt plus, compte tenu de la vitesse de l'innovation.

Ces moteurs de recherche n'ont d'autre choix que d'améliorer leur capacité à comprendre les questions en langage naturel et à y répondre, sous peine d'être détruits par de nouveaux acteurs dans l'espace des moteurs de recherche. Les investissements considérables réalisés dans cette technologie sont une excellente nouvelle pour les plateformes de création de robots, car elles seront en mesure d'exploiter ces moteurs de recherche (qui indexent tout ce qui est public) pour répondre aux requêtes de manière conversationnelle.

La génération de réponses devient délicate lorsqu'il n'existe aucune information sur une requête spécifique - ce qui arrive plus souvent qu'on ne le pense ! En développant des robots à l'aide de notre outil de recherche, nous nous sommes rendu compte que les sites web ne rédigent pas les informations de manière conversationnelle, ce qui rend l'extraction d'informations délicate. Ils manquent même souvent d'informations importantes (par exemple, les pages sur les carrières, au profit d'un courriel de contact). Cela signifie que le concepteur de robots doit s'atteler à la tâche difficile de trouver des méthodes standard de résolution des problèmes (par exemple, comment un robot doit-il répondre lorsqu'une personne demande une réduction sur un site de commerce électronique ?) et de lire entre les lignes (par exemple, comment répondre à une demande d'emploi lorsqu'il n'y a pas de page de carrière ?) Lorsque l'on annonce à un utilisateur que l'article qu'il a commandé sera livré dans deux semaines, et que le magasin lui-même a été fermé pour les vacances d'hiver et n'a pas encore expédié l'article, comment le robot doit-il répondre ?

Il existe une liste interminable de choses que les robots doivent être capables de gérer et que les moteurs de recherche ne peuvent tout simplement pas prévoir ou auxquelles ils n'ont pas accès. C'est la direction que prendra la recherche afin d'avoir des constructeurs de robots vraiment fantastiques et faciles à utiliser qui peuvent rivaliser avec des constructeurs bien établis comme ChatGPT! 

Aidez-nous à construire l'avenir des robots 

Aidez-nous à construire l'avenir des robots en en essayant les bases de connaissances et en nous faisant part de vos commentaires. Une fois que nous avons réalisé que les pages web sont si pauvres en informations sur de nombreuses questions, nous avons compris que notre fonctionnalité avait le potentiel non seulement de trouver et de fournir du contenu à partir du site web, mais aussi de le dépasser et de donner des détails qui, autrement, n'auraient pas leur place sur le site web.

Pour finir, voici la définition du mot magie selon Oxford Languages : le pouvoir d'influencer apparemment le cours des événements en utilisant des forces mystérieuses ou surnaturelles. ChatGPT est certainement mystérieux, et tandis que les constructeurs de robots comme Botpress rendent les nouvelles technologies plus faciles à utiliser, nous laisserons au lecteur le soin d'utiliser les applications pour influencer le cours des événements !

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