为什么Chatbots 是未来？

正如我们在其他文章中所讨论的，如果您认识到chatbots 的功能远远超出了在聊天平台内与人类（和机器人）对话的软件的传统定义，那么定义什么是聊天机器人就不是一个简单的过程。

在本篇文章中，我们将进一步讨论 chatbots将在未来软件中扮演的角色。

不管我们在这里做了什么假设，决定chatbots 成败的是杀手级用例。而杀手级用例在某种程度上取决于聊天机器人技术的发展和更广泛的技术生态系统的发展。

目前看来，增强现实和虚拟现实技术将在软件中扮演越来越重要的角色，而chatbots 在这方面肯定会发挥作用。尤其是在语音界面方面。

Alexa、Siri 和 Google Home 等语音界面的普及已经为我们提供了一些未来的线索。在某种程度上，聊天机器人助手似乎是一个可行的未来愿景。

至少，即使是现在，自然语言处理（NLP）也能很好地捕捉指令和意图。当然，它并不是完美无缺的，用户仍然需要在一定程度上接受 "培训"，以了解哪些是有效的短语，但它的效果相当不错。

至于聊天机器人能否通过图灵测试，目前尚无定论，但就目前的 NLP 技术水平而言，chatbots 。

对于增强现实和虚拟现实来说，语音界面是有意义的。对于其他设备，如汽车和物联网设备，语音界面也很有意义，因为在这些设备上，人可能或多或少能准确理解自己想要做什么，而无法使用触摸界面。

语音在以对话方式完成迭代任务方面效果并不理想，至少在不久的将来可能不会被广泛使用。

从技术的角度来看，要做到这一点不仅更难（或不可能），而且图形界面在完成许多任务时都比使用文字或语音指令要好得多。如果你不相信我的话，就试着指导你的同事如何制作你希望制作的电子表格，而不是自己制作。

电子表格的例子很有启发性，因为它告诉了你语音和文字说明的价值起点和终点。如果你的同事已经掌握了很多相关领域的知识，知道你想要构建什么，那么用语音来指导他们要比你自己构建电子表格要快得多。

例如，你可以说

"使用我利用 XYZ 系统的销售数据编制的销售模板，建立销售电子表格"

如果你的同事了解你的参考资料，他们无需更多信息就能完成任务。

如果他们没有太多的领域知识，那么自己构建就比较容易。这同样适用于chatbots 。

这不仅让您了解了chatbots 成为未来趋势的原因，还让您了解了如何创建面向未来的机器人。

值得注意的是，谷歌已经在其电子表格工具（工作表）中添加了此类文本指导功能，通过该功能，您可以就数据提出问题或创建图表。

即使在这种情况下，点击次数与手动创建图表的差异很小，但优势也很大。

自己创建图表的速度较慢，而且需要花费更多的脑力和体力，因为需要精确地选择要操作的单元格，并确保所有操作都按照正确的顺序进行。

我们相信，通过这个小例子，您可以了解chatbots 的未来。

首先，图形界面将与机器人紧密集成。您不仅可以向机器人发出指令，或就服务或您所看到的图形向机器人提问，还可以通过不同的渠道（如不同的消息平台）和不同的方式（语音、文本、图形用户界面）访问同一个机器人。

要实现真正的实用性，机器人不仅需要与所能提供的服务进行紧密的双向集成并深入了解相关领域的知识，还必须深入了解客户信息，包括访问与许多不同业务相关的一般功能（例如支付）。

当然，机器人目前还存在一些局限性，无法实现成为完美助手的目标。

有些问题是可以解决的，比如找出机器人与应用程序领域和客户个人领域整合的最佳方式。而其他问题，如实现类似人类的智能，则更难解决。

这意味着，至少在未来一段时间内，"人在回路中"（如果机器人无法正常工作，人类可以接管机器人的工作）等功能很可能会成为机器人的一部分。

我们希望这能让您对chatbots 在软件的未来发展中可能扮演的角色有一些了解，以及为什么毫无疑问它们是未来的发展趋势。