ปลดล็อกพลังของ ChatGPT: ชุดวิดีโอที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้าง ChatGPT สูตร Chatbot

ยินดีต้อนรับสู่ซีรีส์วิดีโอล่าสุดของเรา "วิธีสร้าง ChatGPT- ขับเคลื่อน Recipe Chatbot ด้วย Botpress."

ในซีรีส์นี้ เราจะแนะนําคุณตลอดกระบวนการสร้าง ChatGPT สูตรแชทบอทตั้งแต่เริ่มต้น ใช้ประโยชน์จาก Botpress' ทรงพลัง generative AI หน้าตา ชุดวิดีโอทีละขั้นตอนของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้สร้างมือใหม่ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ Botpress และ ChatGPT. 

ตลอดวิดีโอเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะการสร้างแชทบอทที่จําเป็น เช่น การเก็บข้อมูลผู้ใช้ การเรียก API การแสดงเนื้อหาในภาพหมุน และการควบคุมพลังของงาน AI เพื่อออกแบบการสนทนาแบบโต้ตอบและมีส่วนร่วม

ซีรีส์วิดีโออาจเกี่ยวกับแชทบอทสูตรอาหาร แต่ไม่ต้องกังวล – ทักษะที่คุณจะได้รับสามารถนําไปใช้ในสถานการณ์อื่นๆ ได้อีกมากมาย: การจองโรงแรม ใบเสนอราคาประกัน การแชทบริการลูกค้า – คุณตั้งชื่อมัน พวกเขาทั้งหมดใช้โครงสร้างสามส่วนเดียวกันเมื่อพูดคุยกับผู้ใช้ ดังนั้นเมื่อคุณสร้างไปพร้อมกับเราคุณจะสามารถสร้างของคุณเองได้ดี ChatGPT แชทบอทสําหรับองค์กรของคุณไม่ว่าคุณจะคํานึงถึงอุตสาหกรรมหรือแอปพลิเคชันใด

รายละเอียดซีรีส์วิดีโอ

วิดีโอ 1: ภาพรวม

ในวิดีโอแรกของซีรีส์วิดีโอ Recipe Bot Gordy ของเราเองจาก Botpress แนะนําโครงการแชทบอทที่เราจะสร้างร่วมกัน แชทบอทนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้คิดแผนอาหารเย็นโดยแนะนําสูตรอาหารตามความต้องการของพวกเขา Gordy นําเราผ่านสามส่วนหลักของแชทบอท: การรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ การใช้ API เพื่อดึงสูตรอาหาร และการถามตอบตามบริบท

หนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุดที่ Gordy เน้นคือการ์ด AI Task ซึ่งใช้ประโยชน์จาก ChatGPT เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างแชทบอททําให้เร็วและง่ายกว่าที่เคยเป็นมา ในตอนท้ายของวิดีโอแรก คุณจะกระตือรือร้นที่จะดําดิ่งสู่ซีรีส์ที่เหลือ ซึ่งเราจะสร้างบอทใหม่และสร้างแชทบอทสูตรตั้งแต่เริ่มต้น

วิดีโอ 2: การเก็บข้อมูล

ในวิดีโอที่สองของซีรีส์ของเรา Gordy กระโดดเข้าสู่ขั้นตอนแรกของการสร้างแชทบอทของเรา: การเก็บข้อมูลผู้ใช้ เขาแนะนําเราตลอดกระบวนการสร้างบอทใหม่และล้างเทมเพลตเริ่มต้นเพื่อให้กระดานชนวนที่สะอาดสําหรับโครงการ ในการวางแผนแชทบอท Gordy จะสร้างโหนดว่างสําหรับแต่ละงาน โดยเริ่มจากการทักทายผู้ใช้ ถามจํานวนคน สอบถามเกี่ยวกับความชอบด้านอาหาร และสุดท้ายได้รับคําค้นหาสูตรอาหาร 

Gordy สาธิตวิธีใช้ "การ์ดจับภาพ" เพื่อดึงข้อมูลผู้ใช้ เช่น จํานวนคน และจัดเก็บไว้ในตัวแปร จากนั้นเขาก็ย้ายไปจับความชอบด้านอาหารโดยสร้างตัวเลือกที่กําหนดเองให้ผู้ใช้เลือก ขั้นตอนสุดท้ายเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จาก ChatGPT เพื่อจัดการคําค้นหาสูตร ด้วยการใช้การ์ดงาน AI กอร์ดี้สั่ง ChatGPT เพื่อจําแนกอินพุตของผู้ใช้และแยกคําหลักที่เกี่ยวข้อง 

ตลอดทั้งวิดีโอ Gordy ทดสอบแต่ละขั้นตอนใน Botpress โปรแกรมจําลองเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทํางานได้ตามที่ตั้งใจไว้ ด้วยโครงกระดูกพื้นฐานของบอทแล้ว เวทีจึงถูกตั้งค่าสําหรับวิดีโอที่กําลังจะมาถึง ซึ่งเราจะเรียนรู้วิธีใช้การ์ด "Execute Code" เพื่อเรียก API ภายนอกและดึงสูตรอาหารในโลกแห่งความเป็นจริงสําหรับผู้ใช้ คอยติดตามการผจญภัยสร้างบอทที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น!

วิดีโอ 3: การเรียก API ภายนอก

ในวิดีโอที่สามของซีรีส์ Gordy ยังคงสร้างแชทบอทโดยใช้ Botpress สตูดิโอ generative AI หน้าตา ในตอนนี้เขามุ่งเน้นไปที่การใช้ API ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงตามอินพุตของผู้ใช้ API ที่ใช้คือ Spoonacular ซึ่งมีฐานข้อมูลอาหารขนาดใหญ่และระดับฟรีที่เอื้อเฟื้อเผื่อแผ่

หลังจากลงชื่อสมัครใช้ Spoonacular และรับคีย์ API แล้ว Gordy จะสาธิตวิธีใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมใน Botpress Studio เพื่อจัดเก็บและจัดการคีย์ API อย่างปลอดภัย เขาร่างแผนสําหรับการเรียก API และประมวลผลข้อมูล 

ในการเขียนโค้ดที่จําเป็นสําหรับการเรียก API Gordy ใช้ประโยชน์จาก Botpress' ฟังก์ชัน GPT "Execute Code" เขาจะได้รับ GPT เพื่อสร้างโค้ดที่จําเป็น ซึ่งรวมถึงการจัดการพารามิเตอร์การเรียก API และบันทึกผลลัพธ์ลงในเวิร์กโฟลว์ จากนั้นเขาจะแก้ไขโหนดเพื่อแสดงผลลัพธ์การเรียก API เป็นข้อความ 

เมื่อทดสอบแชทบอทในโปรแกรมจําลอง การเรียก API จะดึงข้อมูลจํานวนมากได้สําเร็จ ในวิดีโอหน้า Gordy จะมุ่งเน้นไปที่การแปลงข้อมูลนี้ให้เป็นภาพหมุนที่ดึงดูดสายตานําเสนอผู้ใช้ด้วยประสบการณ์ที่ย่อยง่ายและมีส่วนร่วมมากขึ้น

วิดีโอ 4: การแสดงเนื้อหาแบบไดนามิกในภาพสไลด์

หลังจากดึงข้อมูลจาก API ภายนอกของ Spoonacular ในวิดีโอก่อนหน้านี้จุดสนใจของวิดีโอที่สี่นี้คือการแยกวิเคราะห์ข้อมูลและแปลงจากบล็อกข้อความขนาดใหญ่เป็นภาพหมุนที่ดึงดูดสายตา Gordy แสดงให้เห็นว่าภาพหมุนที่เสร็จสมบูรณ์มีลักษณะอย่างไร พร้อมรูปภาพ ชื่อเรื่อง และปุ่มสําหรับแต่ละสูตร ความท้าทายคือการเปลี่ยนข้อมูลดิบจาก API ให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานง่ายนี้ 

ในการสร้างม้าหมุน Gordy ใช้อีกครั้ง Botpress' ฟังก์ชัน GPT "Execute Code" เพื่อช่วยเขียนโค้ดที่จําเป็น แม้ว่าโค้ดที่สร้างขึ้นจะต้องมีการปรับแต่งด้วยตนเอง แต่ GPT ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคง จากนั้นเขาก็ย้ายไปเขียนโค้ดเพื่อจัดการสูตรอาหารจํานวนต่างๆ ที่ส่งคืนโดย API และแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้ GPT สําหรับการเปลี่ยนภาพได้อย่างไร

หลังจากตั้งค่าโหนดที่จําเป็นและเติมด้วยชื่อตัวแปรที่ถูกต้องแล้ว Gordy จะทดสอบแชทบอทและสร้างภาพหมุนด้วยการ์ดสูตรอาหารสามใบได้สําเร็จ 

วิดีโอ 5: การเรียก API ภายนอก

จุดเน้นของวิดีโอที่ห้าคือการรวม ChatGPT เพื่อขับเคลื่อนการถามตอบตามบริบท ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคําถามเกี่ยวกับสูตรอาหารที่ได้รับจาก Spoonacular API และรับคําตอบที่เกี่ยวข้องและถูกต้อง

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Gordy วางแผนชุดของโหนดเพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ถามคําถามตอบคําถามโดยใช้ ChatGPTและถามว่าผู้ใช้มีคําถามเพิ่มเติมหรือไม่ เขาสาธิตกระบวนการตั้งค่างานและการเปลี่ยนผ่าน AI โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของการให้ข้อมูลตามบริบทและให้ AI "ออก" เพื่อต่อสู้กับปัญหาภาพหลอน

Gordy แสดงวิธีสร้างตัวแปรประวัติการแชทโดยเรียกใช้โค้ด เพื่อให้แน่ใจว่าแชทบอทเป็นไปตามขีดจํากัดพร้อมท์ 5,000 อักขระ จากนั้นเขาก็ทดสอบแชทบอทโดยถามคําถามต่างๆ เกี่ยวกับสูตรอาหาร และ AI ก็ให้คําตอบที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับบริบทได้สําเร็จ

วิดีโอ 6: การเผยแพร่และการแชร์บอทของคุณ

วิดีโอที่หกในซีรีส์ของเราเปลี่ยนจากการสร้างบอทเป็นการแชร์บอท Gordy อธิบายต่อไปถึงวิธีการเผยแพร่และฝังบอท Recipe บนเว็บไซต์ ทําให้ผู้ชมจํานวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมกับแชทบอทได้ เพียงคลิกเดียว Botpress Cloud Studio ช่วยให้เราสามารถเผยแพร่บอทจากนั้นเราสามารถแจกจ่ายลิงก์เพื่อให้ผู้อื่นโต้ตอบกับบอทโดยใช้ปุ่ม "แชร์"

ในการรวมบอทเข้ากับเว็บไซต์ Gordy สาธิตการใช้ช่องทางเว็บใน Botpress แดชบอร์ดผู้ดูแลระบบ เขาคัดลอกรหัสที่ให้มาและฝังลงในหน้า GitHub ทําให้บอทสามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากเว็บไซต์

วิดีโอ 7: ทําให้บอทของคุณมีบุคลิกด้วย AI

ในวิดีโอที่เจ็ดของซีรีส์ Gordy แสดงให้เห็นว่าเราสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของ Recipe Bot ได้อย่างไรโดยใช้คุณสมบัติบุคลิกภาพ AI จุดมุ่งหมายของการให้ Recipe Bot มีบุคลิกภาพคือการเปลี่ยนให้เป็นนักสนทนาที่มีชีวิตชีวาหลีกเลี่ยงการโต้ตอบซ้ํา ๆ

การผสมผสานบอทด้วยคําทักทายหรือรูปแบบคําถามต่างๆ ก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับการประดิษฐ์ด้วยตนเอง ซึ่งอาจใช้เวลานานพอสมควร ด้วยคุณสมบัติ AI Personality ใน Botpress กระบวนการนี้ง่ายขึ้นมาก

Gordy นําทางไปยังการตั้งค่าแชทบอทและสาธิต 'การเขียนบุคลิกภาพใหม่' ด้วยการอธิบายประเภทของบุคลิกภาพที่ต้องการ - ในกรณีนี้คือเชฟการ์ตูนจากภาพยนตร์แอนิเมชั่นสําหรับเด็ก - เขาสามารถมีอิทธิพลต่อรูปแบบการสื่อสารของบอทรวมถึงการใช้อิโมจิ 

ความสวยงามของฟีเจอร์บุคลิกภาพ AI คือช่วยให้บุคลิกของบอทที่สอดคล้องกันเปล่งประกายตลอดการสนทนา

วิดีโอ 8: วิธีจัดการกับความล้มเหลวในการสนทนา

ในวิดีโอที่แปดของซีรีส์ Recipe Bot Gordy ดําดิ่งสู่แนวคิดของ 'ทางเลือก' ซึ่งเป็นแผนฉุกเฉินที่จําเป็นซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการกับการตอบสนองของผู้ใช้ที่ไม่คาดคิดและผู้ใช้ที่ไม่ให้ความร่วมมือ เป้าหมาย? เพื่อสร้างโฟลว์การสนทนาที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นมากขึ้นด้วย Recipe Bot ของเรา

Gordy เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่เป็นไปได้ในคําถามเริ่มต้นของบอท เช่น เมื่อผู้ใช้ให้คําตอบที่ไม่ชัดเจนหรือผิดปกติ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Studio มีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ: การลอง ด้วยการเพิ่มจํานวนการทําซ้ําเราสามารถเพิ่มรายละเอียดอย่างละเอียดในพรอมต์ของเราเพื่อค้นหาคําตอบที่แม่นยํายิ่งขึ้นจากผู้ใช้

อย่างไรก็ตาม การลองใหม่เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเสมอไป สําหรับสถานการณ์ที่ผู้ใช้ให้คําตอบที่เป็นไปไม่ได้ (เช่น ต้องการสูตรสําหรับคนนับล้าน) Gordy การตรวจสอบความถูกต้องช่วยให้เราสามารถกําหนดกฎที่แม่นยําเกี่ยวกับข้อมูลที่การ์ดจับภาพแยกออกมา 

ชั้นที่สามของการวางแผนสํารองเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนเพื่อจัดการกับความล้มเหลว ซึ่งสามารถเพิ่มได้หากบอทไม่สามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องจากผู้ใช้หลังจากที่การลองใหม่หมดลง วิธีนี้จะป้องกันไม่ให้บอทติดอยู่ในลูปที่ถามคําถามเดิมซ้ําๆ และช่วยให้การสนทนาดําเนินไปอย่างเป็นธรรมชาติแทน

วีดิทัศน์ 9: ห่วงโซ่แห่งการกระตุ้นเตือนทางความคิด

ในภาคที่เก้าของซีรีส์ Gordy นํา Recipe Bot ไปสู่อีกระดับด้วยการเพิ่มความแข็งแกร่งของงาน AI และจัดการกับภาพหลอนของ AI

ในตอนต้นของวิดีโอ Gordy นําเสนอความท้าทายที่น่าสนใจ—จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ใช้ร้องขอสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของบอทของเรา เช่น สูตร Minecraft เพื่อจัดการกับการสืบค้นนอกขอบเขตดังกล่าวและป้องกันการเรียก API ที่ไม่จําเป็น Gordy จึงใช้งานการจัดประเภท งานเริ่มต้นนี้จะกรองข้อความของผู้ใช้ โดยพิจารณาว่าเป็นคําขอ 'สูตรอาหาร' หรือ 'อยู่นอกขอบเขต' จากนั้นเราจะใช้การเปลี่ยนแปลงเพื่อสร้างโหนดสํารองเพื่อตอบคําถามนอกขอบเขตและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับฟังก์ชันเฉพาะของบอท

ส่วนที่สองของวิดีโอดําดิ่งสู่ความท้าทายของ AI ที่น่าสนใจ: ภาพหลอนของ AI สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อโมเดล AI เช่น ChatGPT ยืนยันสิ่งที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริงอย่างมั่นใจ Gordy เสนอกลยุทธ์สองประการเพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้ - (1) ให้ข้อมูลข้อเท็จจริงในพรอมต์และ (2) ใช้เทคนิคที่เรียกว่า Chain of Thought prompting

Chain of Thought ซึ่งพัฒนาโดย Google จะแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนประกอบย่อยๆ แต่ละองค์ประกอบเหล่านี้จะถูกประมวลผลผ่าน AI และคําตอบจะใช้เพื่อสร้างคําตอบสุดท้ายที่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง Gordy สาธิตวิธีการใช้เทคนิคนี้ในสตูดิโอ ช่วยเพิ่มความแม่นยําของ Recipe Bot โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการสืบค้นของผู้ใช้ที่ซับซ้อน

วิดีโอ 10: วิธีใช้เทมเพลต Recipe Bot

ในวิดีโอที่สิบและสุดท้ายของซีรีส์ Gordy เดินทาง Recipe Bot อย่างเต็มรูปแบบ เขาเริ่มต้นด้วยการแสดงให้เราเห็นวิธีเข้าถึงบอทที่เราเคยเห็นสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นจนจบภายใน Botpress สตูดิโอ

ต่อไปเราจะได้รับการแนะนําให้รู้จักกับองค์ประกอบที่สําคัญเพื่อให้เทมเพลตบอททํางานนั่นคือการเพิ่มคีย์ API หลังจากสร้างบัญชีกับ Spoonacular และรับคีย์แล้ว ระบบจะเพิ่มลงในบอทในสตูดิโอ และเช่นเดียวกับที่ Recipe Bot ก็พร้อมที่จะจัดการกับคําถามเกี่ยวกับการทําอาหารแล้ว

บอทเทมเพลตมาพร้อมกับคุณสมบัติทั้งหมดที่แสดงในซีรีส์ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ Chain of Thought อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการให้บอทเสนอคําตอบสุดท้ายโดยไม่มีกระบวนการ Chain of Thought ทั้งหมด Gordy จะแสดงวิธีที่คุณสามารถปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ได้อย่างง่ายดาย

วิดีโอสุดท้ายเน้นความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวของ Botpressแสดงให้เห็นว่าเทมเพลตบอทซึ่งเต็มไปด้วยชุดคุณสมบัติที่หลากหลายสามารถเริ่มต้นกระบวนการสร้างบอทตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการพิสูจน์แนวคิดที่ทํางานได้อย่างสมบูรณ์ได้อย่างไร

ข้อมูลโค้ด

ข้อมูลโค้ดที่ปรากฏในวิดีโอ 3 เพื่อเรียกใช้ Spoonacular API

var options = {
  method: 'GET',
  url: 'https://api.spoonacular.com/recipes/complexSearch',
  params: {
    query: workflow.baseQuery,
    diet: encodeURIComponent(workflow.dietType),
    apiKey: env.apiKey,
    number: '3',
    ignorePantry: 'false',
    sort: 'popularity',
    sortDirection: 'asc',
    addRecipeInformation: 'true',
    addRecipeNutrition: 'false'
  }
}
const response = await axios.request(options)
if (response.status == 200) {
  workflow.recipes = response.data.results
} else {
  console.log(`API call failed with status code ${response.status}`)
}

ข้อมูลโค้ดที่ปรากฏในวิดีโอ 4 เพื่อแสดงภาพสไลด์สูตรอาหาร

workflow.recipes = []
const myCards = workflow.recipeInfo.map((recipe) => {
  workflow.recipes.push({
    title: recipe.title,
    vegetarian: recipe.vegetarian,
    vegan: recipe.vegan,
    glutenFree: recipe.glutenFree,
    dairyFree: recipe.dairyFree,
    veryHealthy: recipe.veryHealthy,
    cheap: recipe.cheap,
    veryPopular: recipe.veryPopular,
    readyInMinutes: recipe.readyInMinutes,
    servings: recipe.servings,
    summary: recipe.summary
  })
  // create the card object
  return {
    type: 'card',
    title: {
      dynamicValue: `${recipe.title}`,
      valueType: 'dynamic'
    },
    subtitle: {
      dynamicValue: '',
      valueType: 'dynamic'
    },
    imageUrl: {
      dynamicValue: `${recipe.image}`,
      valueType: 'dynamic'
    },
    actions: [
      {
        action: 'url',
        label: 'View Recipe',
        value: `${recipe.sourceUrl}`
      }
    ]
  }
})
workflow.cards = []
for (var card of myCards) {
  workflow.cards.push({
    //in order to render a card, we only need these three fields
    title: card.title,
    imageUrl: card.imageUrl,
    actions: card.actions[0]
  })
}

ข้อมูลโค้ดที่ปรากฏในวิดีโอ 5 เพื่อเตรียมประวัติการแชท

workflow.chatHistory = []
event.state.session.history.map((message) => {
  if (message.preview != 'What would you like to know about these recipes?') {
    workflow.chatHistory.push(`${message.sender}:${message.preview}`)
  }
})

const myStr = `Using the provided recipe information and chat history as context, try to answer the question as honestly as possible. If you don't know the answer, say "I don't know." 

Your answer should be friendly and complete, using the same words from the question as much as possible.
Recipe info: ${JSON.stringify(workflow.recipeInfo)}
Chat history: ${JSON.stringify(workflow.chatHistory)}
User question: ${event.preview}}`
console.log(`The prompt is ${myStr.length} characters long`)
if (myStr.length > 5000) {
  console.log('The prompt is too long! Omitting the chat history...')
  workflow.chatHistory = []
}

บทสรุป

ในซีรีส์วิดีโอที่ครอบคลุมนี้ Gordy ได้สํารวจกระบวนการสร้าง ChatGPT- ขับเคลื่อนแชทบอทสูตรโดยใช้ Botpress. ซีรีส์นี้ครอบคลุมเทคนิคการสร้างแชทบอทที่จําเป็น เช่น การรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ การเรียก API การแสดงเนื้อหาในภาพหมุน และการควบคุมพลังของงาน AI เพื่อสร้างการสนทนาแบบโต้ตอบและมีส่วนร่วม นอกจากนี้เรายังเจาะลึกหัวข้อขั้นสูงเช่นการบูรณาการ ChatGPT สําหรับการถาม &ตอบตามบริบท ทําให้บอทมีบุคลิกที่มีชีวิตชีวา

หากคุณยังไม่ได้ทําเราขอเชิญคุณสํารวจซีรีส์วิดีโอและเริ่มสร้างของคุณเอง chatbots ใช้ Botpress. ทักษะและเทคนิคที่แสดงขณะสร้างบอทสูตรอาหารสามารถถ่ายโอนไปยังแอปพลิเคชันแชทบอทที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เมื่อซีรีส์เสร็จสมบูรณ์เราขอแนะนําให้คุณเข้าร่วมกับเราในซีรีส์การสร้างบอทครั้งต่อไปของเรา!

ด้วยพลังของ ChatGPT และ Botpress เพียงปลายนิ้วสัมผัสตอนนี้คุณมีความพร้อมในการสร้างไดนามิกและมีส่วนร่วม chatbots ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะขององค์กรของคุณ เริ่มต้นใช้งาน – ฟรี!

มีความสุขในการสร้างบอท!