Wie ASISPO mit KI-Chatbots eine bessere Patientenbetreuung ermöglichte

Mit KI-Agenten die Patientenversorgung verbessern

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ASISPO ist eine KI-gestützte Plattform für das Patientenmanagement, die sicherstellt, dass Patientinnen und Patienten vor und nach Operationen die nötige Aufmerksamkeit und Unterstützung erhalten.

Entwickelt von einem Team aus medizinischen Fachkräften und KI-Entwicklern, ermöglicht ASISPO Ärztinnen und Ärzten, ihre Betreuung deutlich auszuweiten – ohne dabei wertvolle Zeit oder die persönliche Verbindung zwischen Arzt und Patient zu verlieren.

Mit einer von Botpress betriebenen Conversational-AI-App kann ASISPO die Versorgungsqualität für Patientinnen und Patienten verbessern und deren gesamte Behandlung vor und nach einer Operation über ein personalisiertes Chatbot-Erlebnis begleiten.

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Einleitung

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Wenn wir an die Betreuung denken, die Chirurginnen, Ärzte und medizinisches Personal ihren Patientinnen und Patienten bieten, konzentrieren wir uns oft auf die Versorgung am Tag selbst. Ob Operation, Behandlung oder Termin – es ist leicht zu glauben, dass die Patientenbetreuung am Tag des Termins beginnt und endet.

Tatsächlich ist die Betreuung vor und nach einer Operation entscheidend für die Erfahrung und die Genesungszeit der Patientinnen und Patienten. Doch es ist für Ärztinnen und Ärzte schwierig, viele Patientinnen und Patienten nachzuverfolgen, während sie volle Terminkalender haben und oft telefonisch schwer erreichbar sind. Genau dieses Problem löst ASISPO.

Als ASISPO eine Chatbot-Plattform für einen digitalen Assistenten für Chirurginnen, Ärzte und andere medizinische Fachkräfte suchte, fiel die Wahl auf Botpress. Da die Qualität der Gespräche entscheidend für das Vertrauen der Patientinnen und Patienten ist, nutzte ASISPO die Botpress-Plattform, um einen Chatbot zu entwickeln, der dem Anspruch an die Betreuung gerecht wird.

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Verbesserung der Patientenreise vor und nach Operationen

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ASISPO ist sowohl CRM als auch Chatbot. Wird eine Patientin oder ein Patient in der ASISPO-Anwendung für eine Behandlung eingeplant, kann die medizinische Fachkraft einen Datensatz anlegen, sodass vor- und nachoperative Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt versendet werden.

Allein die zeitlich abgestimmte, asynchrone Kommunikation per Nachricht spart Ärztinnen und Ärzten enorm viel Zeit und ermöglicht ihnen, sich stärker auf die eigentliche Betreuung zu konzentrieren.
Vor ASISPO berichtete eine Ärztin, dass sie wöchentlich sechs bis acht Stunden mit Patientenkontakt verbrachte. Von 600 Patientinnen und Patienten in acht Monaten benötigten nur 10 ein telefonisches Nachgespräch.

Mit ASISPO, das auf der Chatbot-Plattform von Botpress basiert, können Ärztinnen und Ärzte ihre Zeit gezielter und effizienter einsetzen und die Betreuung vor und nach Operationen intelligent steuern. Nach der ersten Nachricht authentifizieren sich Patientinnen und Patienten mit ihrem Geburtsdatum. Anschließend folgt eine medizinische Abfrage vor der Operation. Nach dem Eingriff nutzt der Chatbot Natural Language Understanding (NLU), um Schmerzen oder Fragen zur Behandlung zu erkennen. Am Ende der Sitzung erhalten die Patientinnen und Patienten zudem eine Zufriedenheitsumfrage.

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Warum Botpress?

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Botpress ermöglicht nicht nur die Chat-Funktionen von ASISPO, sondern kann auch die Absicht aus Nachrichten erkennen, um Ärztinnen und Ärzten einen besseren Kontext zu geben oder ein Gespräch vom Chatbot an eine medizinische Fachkraft weiterzuleiten.

Außerdem kann Botpress Informationen wie die Art der Schmerzen oder Anfragen zum Wiedereinstieg in Arbeit oder Sport extrahieren und weitergeben. Diese leistungsstarken Funktionen haben ASISPO überzeugt, auf der Botpress-Plattform aufzubauen und das Patientenerlebnis stetig zu verbessern.

ASISPO hat seinen Chatbot so gestaltet, dass die Unterhaltung auf die jeweilige Patientengruppe zugeschnitten ist. Je nach Alter, Operationsdatum, Medikamenten und Art des Eingriffs kommuniziert der Bot entsprechend. Botpress ermöglicht es ASISPO, individuelle Trainingsdaten aus echten SMS, E-Mails und Telefonaten von Patientinnen und Patienten zu erstellen und mit eigenen APIs die Gespräche weiter zu personalisieren.