هل Chatbot UX الخاص بك جاهز للانتشار؟

لحسن الحظ ، فإن التوقعات غير الواقعية فيما يتعلق بكيفية الذكاء الاصطناعي المحادثة ستسمح chatbots أن تكون محادثة كاملة تقريبا قد خففت.

روبوت الدردشة وتجربة المستخدم

مع نضوج الصناعة ، سيظهر نهج UX الصحيح ، وفي رأينا ، سيكون هذا النهج مزيجا بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتفاعلات النصية وواجهة المستخدم الرسومية داخل chatbot.

يمكن ملاحظة هذا الاتجاه في تحول Facebook الجزئي نحو جعل Facebook Messenger منصة تطبيقات الجوال العالمية من خلال تركيزه على الأدوات الرسومية وخاصة مشاهدات الويب وملحقات الدردشة التي تسمح للمطورين ببناء واجهات تشبه التطبيقات داخل Messenger.

هناك الآن وفرة من المنصات التي تسمح للأشخاص بإنشاء نصوص برمجية chatbots بسهولة شديدة ، عبر الأدوات المرئية مثل Chatfuel و Octane.ai و Motion.ai. هذه الأدوات رائعة في ما تفعله ومتطورة بشكل معقول chatbots يمكن إنشاؤها بدون أي رمز.

هذه المنصات لها قيود ولكن من حيث مدى سهولة تخصيص الروبوتات (من حيث السلوك وواجهات المستخدم المخصصة) أو التكامل مع الأنظمة الداخلية.

هناك منطقة واحدة في مساحة chatbot انفجرت ، وهي استخدام الذكاء الاصطناعي واسعة وسطحية. في هذا الفضاء تتفوق البرمجة اللغوية العصبية. تسمح أمثال Alexa و Siri و Google Home بواجهة مستخدم صوتية أو نصية بناء على أوامر صوتية واسعة ولكنها سطحية. هذه الأنواع من التفاعلات لمرة واحدة تحقق أفضل استفادة من التقدم الهائل الذي تم إحرازه في البرمجة اللغوية العصبية في الآونة الأخيرة.

إذن ماذا يعني هذا فيما يتعلق بتطوير chatbot الخاص بك للتيار الرئيسي؟ نعتقد أنه يجب أن تكون على دراية بالاتجاهات التالية في تصميم تجربة مستخدم chatbot الخاصة بك.

• Chatbots سيستخدم واجهات رسومية مخصصة بالكامل. حتى لو كانت البرمجة اللغوية العصبية مثالية ، فإن واجهة الدردشة ليست مثالية للقيام بالعديد من أنواع المهام. على واجهة نصية خالصة ، من الصعب الحصول على نظرة عامة على الخيارات المتاحة ، وتحدث التفاعلات في اتجاه واحد فقط ، ويتطلب الأمر العديد من اللمسات لإصدار تعليمات ، ومن الصعب مراجعة إجابة سابقة ومن الصعب تتبع حالة المعلومات ذات الصلة. لذلك هناك العديد من الوظائف التي من الأفضل القيام بها من خلال واجهة رسومية. مشاهدات الويب ليست سوى بداية هذا الاتجاه.
• سيكون روبوت الدردشة UX مرنا حقا. Chatbots سيسمح للمستخدم بإنجاز نفس المهام أو سلسلة من المهام بطرق متعددة ، مع مزيج من عنصر واجهة المستخدم الرسومي والصوت والنص. سيتمكن المستخدم من اختيار الواجهة التي تناسب المهمة المطروحة في السياق المحدد.
• Chatbots سيوفر استمرارية عبر منصة. يمكن للمستخدم بدء مهمة على Slack ومتابعتها على Messenger وإكمالها في دردشة الويب. سيكون الموضوع موجودا عبر الأنظمة الأساسية.
• Chatbots سوف تصبح أكثر تركيزا على العمل. سيكون هناك تركيز أقل بشكل عام على النصوص والميزات غير الأساسية. سيظل المحتوى مهما ، ولكن فكرة أن المحتوى وحده يمكن أن يبقي الأشخاص مهتمين بمحادثة ميكانيكية مكتوبة سيثبت خطأها.
• Chatbots سيمثل رحلة شخصية تركز على المهمة للعميل بدلا من تقنية أو نهج معين.

ماذا يعني هذا لتطوير روبوتات الدردشة؟

• كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، سيكون هناك تركيز أكبر على قابلية إعادة الاستخدام ومشاركة الوظائف مع نضوج تطوير chatbot. متطوره chatbots لا يمكن بناؤها إلا إذا كانت هناك بنية تحتية صلبة للوظائف المشتركة التي يمكن البناء عليها بسهولة.
• سيكون هناك المزيد والمزيد من التخصيص. ستتطلب المرونة وواجهة المستخدم المخصصة لروبوت الدردشة المزيد من خبرة المطور. سيكون الترميز والممارسات المهنية ذات الصلة مثل التحكم في المصدر وإجراءات الاختبار والنشر أمرا أساسيا في عملية تطوير chatbot.
• سيحدث التخصص في أدوار التطوير. سوف تتباعد أدوار محترفي التدفق (المطورين) ومحترفي المحتوى (مصممي واجهة المستخدم) وتصبح أكثر تخصصا.
• سيحدث التخصص للمنصات. سيحتاج الروبوت إلى التخصيص لتحقيق أقصى استفادة من ميزات كل منصة دردشة ، على سبيل المثال ، يحتوي Slack على ميزات مختلفة عن Messenger التي تحتوي على ميزات مختلفة عن Kik. ستجعل أدوات التطوير من السهل قدر الإمكان استخدام أفضل ميزات كل منصة دون تكرار الجهد.

بعض الاتجاهات ذات الصلة لأطر العمل مثل Botpress هي على النحو التالي. لا بد أن يصبح تطوير Chatbot أسهل في المستقبل ، مما يسمح لصانعي روبوتات الدردشة بإنفاق المزيد من جهودهم على UX:

• لتشجيع إعادة الاستخدام والمشاركة من خلال بنية معيارية ولكن في نفس الوقت السماح بالتخصيص الكلي من خلال التعليمات البرمجية.
• للسماح بفصل التعليمات البرمجية والمحتوى وإدارتهما المهنية وتشجيعهما
• لجعل الأمر سهلا وفعالا قدر الإمكان لتخصيص روبوت لاستخدام أفضل ميزات منصة الدردشة المعنية ، من خلال إدارة العناصر الرسومية.
• لتقديم أدوات إدارة احترافية مثل الإدارة متعددة المستخدمين والأمان القائم على الأدوار.
• لتسهيل الاستخدام والتبديل بين منصات البرمجة اللغوية العصبية.
• لعرض وتشجيع عمليات التكامل مع خدمات الجهات الخارجية ذات الصلة.
• لبناء قدرات بشرية متقدمة في الحلقة تدعم الاتصال بما يتجاوز مجرد النص ، أي التي تدعم الاتصال باستخدام عناصر واجهة المستخدم الرسومية.
• لتقديم أدوات التسويق التي تدعم التجزئة واختبار A / B من بين أشياء أخرى.
• لبناء إمكانات الويب المادية لتمكين الروبوتات من أداء الخدمات المحلية المحددة جغرافيا.

سنراقب كيف تتطور هذه المساحة وسنبقيك على اطلاع بشأن أي اتجاهات جديدة تبدأ في الظهور.

‍