الاستعلامات الطبيعية ل Chatbots

الهدف من chatbot هو جعل الآلات تفهم البشر. حتى الآن ، لم تكن البرامج جيدة في فهم البشر. كان على البشر بدلا من ذلك فهم البرمجيات. كان على البشر أن يكونوا دقيقين في تفاعلاتهم مع البرامج إما عن طريق كتابة أوامر دقيقة أو النقر فوق الأدوات الرسومية الصحيحة بالضبط على الواجهة لإنجاز المهمة.

إن طلب الدقة من البشر يخلق ثلاث مشاكل ، الأولى هي أن هناك منحنى تعليمي ينطوي عليه استخدام البرامج ، والثاني هو أن الجهد العقلي ينطوي على استخدام البرامج لضمان عدم ارتكاب خطأ ، وثالثا يمكن ارتكاب الأخطاء بسهولة.

هل سيكون من الأفضل لو فهمت البرامج البشر ، حتى لو لم يكونوا دقيقين؟ نعم ، لأنه سيحل المشاكل الثلاث. الهدف من chatbots هو جعل الآلات تفهم البشر غير الدقيقين ، للسماح للبشر بالتواصل مع الآلات بشكل طبيعي.

قبل أن نناقش الآثار المترتبة على ذلك ، من المهم ملاحظة أن الاتصال الطبيعي قد لا يكون أسرع طريقة للتواصل مع الآلة. النقر فوق زر يقول "طلب" أسرع من قول "أريد أن أطلب برجر بالجبن" ، وأسرع بكثير من كتابة الطلب خاصة باستخدام الإبهام.

من الواضح أيضا أن الواجهات الرسومية أفضل للمهام المعقدة. سيكون من الأبطأ بكثير إنشاء جدول بيانات باستخدام الأوامر الصوتية بدلا من إنشائه باستخدام واجهة المستخدم الرسومية.

ومع ذلك ، هناك العديد من الحالات التي تكون فيها واجهة اللغة الطبيعية متفوقة ، ويتزايد عدد حالات الاستخدام التي تكون فيها متفوقة على أساس يومي.

تتمثل إحدى طرق التفكير في التمييز بين الحالات التي تكون فيها الواجهة الصوتية أفضل مقابل واجهة المستخدم الرسومية أو الواجهة البرمجية الأكثر دقة ، في التمييز بين مفهوم الخدمة والأداة ، كما نحددها.

الأداة هي واجهة تأخذ العديد من المعلمات منخفضة المستوى لأداء مهمة معينة. مثال على ذلك هو واجهة برمجة التطبيقات (API) التي يستخدمها المبرمج لتوجيه الجهاز للقيام بمهمة محددة.

الخدمة هي واجهة لا تتطلب سوى عدد قليل من المعلمات عالية المستوى لأداء مهمة معينة. تتعامل الخدمة مع المهام على مستوى أعلى من التجريد ، لذلك قد تستخدم العديد من الأدوات نفسها لإنجاز المهمة.

الخدمات هي المرشحون الرئيسيون للواجهات الطبيعية. من الأسهل توصيل التعليمات إذا كان هناك عدد محدود من المعلمات التي يجب توصيلها مع التعليمات. على سبيل المثال ، تعد الواجهة الصوتية التي يستخدمها المستخدم لحجز موعد حالة استخدام جيدة للخدمة.

تسمح الاستعلامات الطبيعية للمستخدم بالاستعلام عن أنظمة الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية بدلا من بعض بناء الجملة الدقيق كما هو مطلوب من قبل SQL أو لغة البرمجة أو البرمجة النصية. كل جزء من التعليمات هو خدمة. إنها حالة استخدام أخرى في مجال chatbots للعمليات. الاستعلام الطبيعي هو في الأساس مجموعة من خدمات chatbot ذات الصلة.

وخير مثال على ذلك هو ولفرام ألفا.

يسمح Wolfram Alpha (WA) للأشخاص بذكر استفسارهم باللغة الطبيعية. يعمل WA على ما يريد المستخدم القيام به ثم ينجز المهمة نيابة عنه. يؤدي هذا إلى تخطي خطوات البحث في وثائق المساعدة حول كيفية القيام بشيء ما ثم تجربة بعض التكرارات قبل القيام بذلك بشكل صحيح.

في حين أن الهدف النهائي هو المرونة الكاملة في كيفية استخدام البرنامج ، قد يجادل البعض بأن التيار chatbots ليست مرنة بما فيه الكفاية في الوقت الحالي.

بالطبع ، هناك بالفعل مرونة أكبر بكثير في استخدام chatbot من عبارة SQL ، ولكن لا يزال هناك شرط لمحاولة التحدث في بعض الأحيان بطريقة من المحتمل أن يفهمها chatbot ، حتى لو كانت هناك مرونة في القيام بذلك. من السهل أن نتخيل ذلك chatbots سوف تتحسن كثيرا في فهم اللغة الطبيعية وكما يفعلون ، سوف يصبحون أكثر فائدة.

تأتي قيمة chatbot للاستعلامات الطبيعية من تقليل عدد الأوامر أو بناء الجملة الدقيق الذي يجب على المستخدم تذكره. من خلال تقليل الذاكرة والعبء العقلي ، لا يمكن ل chatbot السماح للفني بأداء وظيفته بشكل أكثر كفاءة فحسب ، بل يمكن أن يساعد المبتدئين على أن يصبحوا منتجين بسرعة أكبر.

‍

بدلا من القول:

"حدد مغني البوب

من قائمة مغني البوب

حيث العمر >40؛"

يمكنك أن تقول:

"أرني جميع مطربي البوب الذين تزيد أعمارهم عن 40 عاما" أو أي نسخة من ذلك.

على الأقل يمكن تحويل هذا البيان إلى عبارة SQL رسمية للاستعلام حتى يتمكن الفني من استخدام بناء الجملة الرسمي إذا أراد ذلك.

الاستعلامات الطبيعية هي حالات استخدام مثيرة للاهتمام ل chatbots. عادة ما تركز حالات استخدام chatbot على الخدمات التي توفر المزيد من الراحة أو الخدمات التي يتم استخدامها بشكل غير متكرر وبالتالي يصعب تذكرها. الاستعلامات الطبيعية هي حالة استخدام مفيدة لأنها تقلل من تعقيد البرنامج النصي لسطر الأوامر عن طريق تقليل عدد الأوامر التي يجب على المستخدمين تذكرها.