ChatGPT Chatbots 對於企業

步驟 1。步驟的標題按預期顯示在此處

ChatGPT 太神奇了。這是一款革命性的人工智慧產品，使任何人都可以提出問題並獲得可信的高品質回答。GPT-3.5 和 ChatGPT 由此產生的反應令人印象深刻，以至於他們促使Microsoft 將OpenAI的投資增加了 100億美元。甚至有傳言稱谷歌也在爭先恐後地尋找替代品，否則就有可能使其主要產品谷歌搜索落後於時代。事實上，谷歌的Deepmind也有一款名為Sparrow的類似產品，他們可能很快就會發佈。與 ChatGPT，Sparrow提供了引用來支援其主張，部分解決了主要問題之一 ChatGPT 目前：它傾向於幻覺事實。隨著人工智慧的所有這些突破性進步，對於聊天機器人構建平台來說，這是一個特別激動人心的時刻，因為人工智慧的代際飛躍有望帶來更好的機器人。

在本文中，我們將討論一些方法 generative AI 會改善 chatbots，包括做生意 chatbots 更像 ChatGPT. ChatGPT，以目前的形式，是一個非常有用的工具。然而，在不久的將來，它的強大功能以及大型語言模型的強大功能可以通過多種方式用於新的用例。

Botpress 知識庫

Botpress 很快就會有一些關於我們正在構建的內容的重要公告，這將允許您創建 ChatGPT- 就像您業務的機器人一樣。我們很快將提供訪問的一個很好的用例是 知識庫，這是我們的聊天機器人生成功能，可以在幾分鐘內通過簡短的描述和指向您網站的連結創建聊天機器人。這個自動生成的聊天機器人將立即可供使用並與他人共用。

什麼 ChatGPT 什麼是 GPT-3？

簡單地說， ChatGPT 是在測試期間向公眾提供的通用聊天應用程式。它可以回答你扔給它的任何東西，使用可能的答案。

另一方面，GPT 是一個文本完成引擎，GPT-3 是最新版本。GPT-3 有幾種模型——有些更快，有些邏輯更好，但速度更慢，成本更高。最新和最好的模型是text-davinci-003，它是用於 ChatGPT.使用 GPT-3 而不是 ChatGPT，您可以調整變數，例如響應長度、逐字重複您給出的內容的可能性或更改主題或保持正軌的頻率。對於 GPT 初學者， ChatGPT 更易於使用，因為它包含用於人工對話的 GPT 的合理預設值。另一方面，GPT-3 可用於編寫代碼或遵循模式，並具有供開發人員輕鬆使用的 API。例如，它可以生成可以輕鬆地輸入嬰兒名稱應用程式的名稱清單。

ChatGPT 將使用者介面與高度調整的 GPT-3 引擎相結合，以回應文字。例如 ChatGPT，除非另有說明，否則將傾向於長而完整的答案，例如學校作業中給出的答案。由於答案較長，您通常可以看到看起來像一個思考過程。這對於最終使用者應用程式通常是不必要的，但非常適合演示。

從理論上講，您只需要 GPT-3 即可製作令人驚歎的內容，但在實踐中 ChatGPT 使除行業專業人士以外的每個人都更容易使用該技術。研究時 ChatGPT 構建機器人的功能，我們使用 GPT-3 來更好地控制流程。

是魔法嗎？

很容易理解為什麼每個人都對這種人工智慧產品如此感興趣 - 它無縫運行，無需他們付出任何額外的努力。對於大多數用例（除非邏輯密集型情況），您更有可能得到一個好的答案。

不幸的是，雖然 ChatGPT 可能「正常工作」在某些情況下，創建輸出不可靠的機器人時仍然存在一些風險。舉個例子，有人問酒店機器人早餐幾點供應，得到的回答是早餐從早上 7 點在接待處開始，而實際上酒店不提供早餐！像這樣的錯誤回應可能會損害企業，並迅速使企業主和用戶望而卻步。

傳統上，機器人專案需要列出用例，提出您希望機器人知道的信息，然後測試所有內容以確保其正常工作。使用 GPT 可以從根本上簡化和縮短收集機器人資訊的過程，從而消除機器人構建的最大痛苦。

利用新模型

ChatGPT，簡單地說，具有兩種能力，結合起來賦予它令人敬畏的預測能力。首先，它可以搜索或訪問您提供的任何資訊以及它在 2022 年之前知道的任何資訊。第二個功能是編寫文本來理解它。

讓我們用一個簡單的查詢來說明搜索：

英國著名的石碑叫什麼名字？
巨石陣。

世代的顯示有點複雜。你可能會爭辯說，上面的例子只是搜索，而不是生成任何新的東西。讓我們嘗試另一個回憶問題：

英國著名的城堡叫什麼名字？
英國最著名的城堡是溫莎城堡。

它有更多的文字，但仍然不明確。讓我們將兩者結合起來，迫使這兩種功能曝光：

英國著名的城堡和英國最著名的石碑的名字是什麼，它們有多近？
英國最著名的城堡是溫莎城堡，位於英格蘭伯克郡。它位於倫敦以西約 25 英里處。英國最著名的石碑是巨石陣，位於英格蘭威爾特郡。它位於倫敦西南約90英里處。因此，這兩個地點相距很遠，相距約65英里。

偉大！現在我們已經說明瞭回憶和生成。注意這一代人是多麼像人類。這是代表公司的機器人所需的品質。最後，我們還展示了一些新的東西：它沒有做基本的幾何學，並且在提供答案方面完全無恥。

我們的團隊很久以前就一直在使用 GPT-3 ChatGPT 去年年底推出，甚至發佈了一款產品，利用它和其他解決方案，讓機器人從一系列事實中準確回答。與當前一代聊天機器人工程師相比，機器人回應的準確性大大提高，但仍要求使用者提交事實清單才能使機器人工作。

因為 ChatGPT 出現並且 GPT-3 已更新到最新版本，我們一直在研究一些新的聊天機器人構建方法，我們將很快宣佈。我們很快將演示的一個用例是通過利用生成方面來減少機器人構建時間的能力，以便構建體驗可能與使用 ChatGPT （它只是工作！

在理想的世界中，構建機器人應該像回答幾個關於你想要什麼的問題一樣簡單，然後審查更不確定的事實的準確性並點擊上線按鈕。

為企業利用 GPT 的困難

為企業利用 GPT 存在幾個問題。讓我們在下面探討實際 GPT-3 輸出的一些常見陷阱。

誤報答案：這是一個常見的答案類別，在一定程度上是不可避免的。

使用者：我可以申請銀行貸款嗎？
GPT聊天機器人：是的！我們是一家成立於1991年的銀行。

應該公開但根本沒有公開的答案：這可能是行銷中的遺漏，以保持簡單，問題過於具體，或者從一開始就應該包含的一些小字免責聲明

用戶：為什麼我的手機性能會隨著時間的推移而下降？
GPT-chatbot [好/壞？]：我們會隨著時間的推移調整性能以節省手機的電池電量。
GPT-chatbot [好/壞？]：我不確定，但這聽起來像是產品問題。請聯繫 [email protected]。

必須推斷的事情：這要麼是通過父子關係，如商店中的產品，要麼弄清楚當某些東西寫得不清楚時，什麼是幫助使用者的最佳方式。

使用者：這把椅子的退貨政策是什麼？
GPT聊天機器人[壞]：這把椅子沒有退貨政策。
GPT 聊天機器人 [好]：這把椅子沒有特別的政策，但商店在 30 天前提供免費退貨。‍
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使用者：我如何申請軟體工程職位？
GPT聊天機器人[壞]：我不知道如何説明你。我們似乎沒有職業頁面。
GPT 聊天機器人 [好]：我不確定，但也許您可以在聯繫我們頁面中嘗試電子郵件。

不應該公開的東西（例如沃爾瑪雜貨退款審批流程）：有些東西不應該公開，在這種情況下，機器人不應該猜測或試圖幫助使用者。

使用者：如果我為我的在線雜貨申請退款，你們評估是否批准我的請求的流程是什麼？
GPT-chatbot [bad]：我們會進行背景調查，並在您的信用卡上查找欺詐易記錄，以及超出平均水準的退款率。
GPT-chatbot [好]：我不確定。也許你可以從 [email protected] 那裡得到答案。

有些事情是私人的、偶然的或與個人有關的：無論哪種方式，是或否的答案都是危險的，說“我不知道”是沒有説明的。

使用者：我可以獲得退款嗎？
GPT聊天機器人[壞]：當然，你可以得到退款。只需登錄您的帳戶，打開訂單，然後按兩下退款。
GPT聊天機器人[好]：我不確定這一點。請登錄您的帳戶，打開訂單並點擊退款。

以上所有內容都取決於機器人是否應該能夠回復。這本身就很棘手，因為通常需要一些計劃和決策來決定聊天機器人的範圍。承諾太少，你的聊天機器人會覺得沒用。嘗試做所有事情，它會失敗。聊天機器人專案需要平衡行為才能成功。

我們的目標在 Botpress 是創建克服這些挑戰的工具，以便您可以利用 GPT 的大部分功能，同時克服這些陷阱。

機器人的未來

像 GPT-3 這樣的大型語言模型將饋送到谷歌搜索和必應等服務中;這是對這些服務的生存威脅，這就是為什麼他們投入鉅資使它們更像 ChatGPT.這些挑戰並非純粹是技術方面的。谷歌需要考慮商業模式，因為與聊天機器人的互動可能無法提供相同的廣告收入機會。現在，以這種方式使用大型語言模型也太昂貴了，但毫無疑問，隨著創新的速度，成本問題不會很快成為問題。

這些搜尋引擎別無選擇，只能提高他們理解和回答自然語言問題的能力，否則將面臨搜尋引擎領域新玩家的破壞。對這項技術的巨大投資對於機器人構建平台來說是個好消息，因為它們將能夠利用這些搜尋引擎（索引所有公共內容）來對話式地回應查詢。

當沒有任何關於特定查詢的資訊時，生成答案將變得棘手 - 這種情況發生的頻率比人們想像的要高！在使用我們的研究工具開發機器人時，我們意識到網站不會以對話方式編寫資訊，這使得提取資訊變得棘手。他們甚至經常完全缺乏重要資訊（例如，職業頁面，有利於聯繫電子郵件）。這意味著機器人構建者必須完成一項艱巨的任務，即找到解決問題的標準方法（例如，當有人在電子商務網站上要求折扣時，機器人應該如何回應？）並在字裡行間閱讀（例如，當沒有職業頁面時，您應該如何回答就業查詢？）。當使用者被告知他們訂購的商品將在兩周內到達，並且商店本身因寒假而關閉並且尚未發貨時，它應該如何回應？

機器人需要能夠處理的事情有無窮無盡的清單，搜尋引擎根本無法預測或無法訪問 - 這將是研究的方向，以便擁有真正出色且易於使用的機器人構建器，可以與成熟的機器人構建器競爭，例如 ChatGPT!