Chatbot UX'iniz Yaygınlaşmaya Hazır mı?

Neyse ki, diyaloğa dayalı yapay zekanın sohbet robotlarının neredeyse tamamen diyaloğa dayalı olmasını sağlayacağına ilişkin gerçekçi olmayan beklentiler yumuşatıldı.

Chatbot ve UX

Sektör olgunlaştıkça doğru kullanıcı deneyimi yaklaşımı ortaya çıkacaktır ve bize göre bu yaklaşım, Doğal Dil İşleme (NLP), komut dosyası etkileşimleri ve bir sohbet robotu içindeki grafik kullanıcı arayüzü arasında bir karışım olacaktır.

Bu eğilim, Facebook'un grafik widget'lara ve özellikle de geliştiricilerin Messenger içinde uygulama benzeri arayüzler oluşturmasına olanak tanıyan web görünümleri ve sohbet uzantılarına yaptığı vurgu aracılığıyla Facebook Messenger 'u evrensel mobil uygulama platformu haline getirmeye yönelik kısmi değişiminde görülebilir.

Artık Chatfuel, Octane.ai, Motion.ai gibi görsel araçlar aracılığıyla insanların çok kolay bir şekilde komut dosyası sohbet robotları oluşturmasına olanak tanıyan çok sayıda platform var. Bu araçlar yaptıkları işte harikalar ve herhangi bir kod olmadan makul derecede sofistike sohbet robotları oluşturulabilir.

Ancak bu platformlar, botları özelleştirmenin (davranış ve özel kullanıcı arayüzleri açısından) veya dahili sistemlerle entegre etmenin ne kadar kolay olduğu konusunda sınırlamalara sahiptir.

Sohbet robotu alanında patlayan bir alan var ve bu da geniş, yüzeysel yapay zeka kullanımı. Bu alanda NLP öne çıkmaktadır. Alexa, Siri ve Google Home gibi uygulamalar, geniş ancak yüzeysel sesli komutlara dayalı bir ses veya metin kullanıcı arayüzüne olanak tanır. Bu tür tek seferlik etkileşimler, son zamanlarda NLP'de kaydedilen muazzam ilerlemeleri en iyi şekilde kullanır.

Peki bu, sohbet robotunuzu ana akım için geliştirmek açısından ne anlama geliyor? Sohbet robotunuzun kullanıcı deneyimini tasarlarken aşağıdaki trendlerin farkında olmanız gerektiğine inanıyoruz.

• Sohbet robotları tamamen özelleştirilmiş grafik arayüzler kullanacaktır. NLP mükemmel olsa bile, sohbet arayüzü birçok görevi yerine getirmek için uygun değildir. Saf bir metin arayüzünde, mevcut seçeneklere genel bir bakış elde etmek zordur, etkileşimler yalnızca tek yönde gerçekleşir, bir talimat vermek için birçok dokunuş gerekir, önceki bir cevabı revize etmek zordur ve ilgili bilgilerin durumunu takip etmek zordur. Bu nedenle en iyi grafik arayüzle yapılabilecek pek çok iş vardır. Web görünümleri bu trendin sadece başlangıcıdır.
• Sohbet robotu kullanıcı deneyimi gerçekten esnek olacak. Sohbet robotları, kullanıcının aynı görevleri veya bir dizi görevi grafiksel araç, ses ve metin kombinasyonuyla birden fazla şekilde gerçekleştirmesine olanak tanıyacaktır. Bir kullanıcı, verilen bağlamda elindeki göreve hangi arayüzün uygun olduğunu seçebilecektir.
• Sohbet robotları platformlar arası süreklilik sunacaktır. Bir kullanıcı bir görevi Slack adresinde başlatabilir, Messenger adresinde devam ettirebilir ve bir Web Chat adresinde tamamlayabilir. İş parçacığı platformlar arasında var olacaktır.
• Sohbet robotları daha fazla iş odaklı hale gelecektir. Genel olarak gerekli olmayan metin ve özelliklere daha az vurgu yapılacak. İçerik hala önemli olacak, ancak içeriğin tek başına insanların senaryolaştırılmış, mekanik bir sohbete ilgi duymasını sağlayabileceği fikrinin yanlış olduğu kanıtlanacak.
• Chatbotlar, belirli bir teknoloji veya yaklaşımdan ziyade müşteri için görev odaklı, kişiselleştirilmiş bir yolculuğu temsil etmeye başlayacaktır.

Bu, chatbot geliştirme için ne anlama geliyor?

• Her yeni teknolojide olduğu gibi, chatbot geliştirme olgunlaştıkça işlevselliğin yeniden kullanılabilirliğine ve paylaşımına daha fazla vurgu yapılacaktır. Sofistike chatbotlar ancak üzerine kolayca inşa edilebilecek sağlam bir ortak işlevsellik altyapısı varsa oluşturulabilir.
• Giderek daha fazla özelleştirme olacak. Sohbet robotunun esnekliği ve özelleştirilmiş kullanıcı arayüzü daha fazla geliştirici uzmanlığı gerektirecektir. Kodlama ve kaynak kontrolü, test ve dağıtım prosedürleri gibi ilgili profesyonel uygulamalar, chatbot geliştirme sürecinin merkezinde yer alacaktır.
• Uzmanlaşma, geliştirme rollerinde gerçekleşecektir. Akış uzmanları (geliştiriciler) ve içerik uzmanlarının (kullanıcı arayüzü tasarımcıları) rolleri farklılaşacak ve daha uzmanlaşmış hale gelecektir.
• Platformlar için uzmanlaşma gerçekleşecektir. Botun her bir sohbet platformunun özelliklerini en iyi şekilde kullanacak şekilde özelleştirilmesi gerekecektir, örneğin Slack , Kik'ten farklı özelliklere sahip olan Messenger 'dan farklı özelliklere sahiptir. Geliştirme araçları, çabayı tekrarlamadan her platformun en iyi özelliklerini kullanmayı mümkün olduğunca kolaylaştıracaktır.

Botpress gibi çerçeveler için bazı ilgili trendler aşağıdaki gibidir. Chatbot geliştirme gelecekte daha kolay hale gelecek ve chatbot üreticilerinin çabalarının daha fazlasını kullanıcı deneyimine harcamalarına olanak tanıyacak:

• Modüler bir mimari aracılığıyla yeniden kullanılabilirliği ve paylaşımı teşvik etmek, ancak aynı zamanda kod aracılığıyla tamamen özelleştirmeye izin vermek.
• Kod ve içeriğin ayrılmasına ve profesyonel yönetimine izin vermek ve teşvik etmek
• Bir botu, söz konusu sohbet platformunun en iyi özelliklerini kullanacak şekilde özelleştirmeyi mümkün olduğunca kolay ve verimli hale getirmek için grafik öğeler yönetimi.
• Çoklu kullanıcı yönetimi ve rol tabanlı güvenlik gibi profesyonel yönetim araçları sunmak.
• NLP platformlarını kullanmayı ve platformlar arasında geçiş yapmayı kolaylaştırmak.
• İlgili üçüncü taraf hizmetleriyle entegrasyonlar sunmak ve teşvik etmek.
• Sadece metnin ötesinde iletişimi destekleyen, yani grafik widget'ları kullanarak iletişimi destekleyen gelişmiş insan döngü yetenekleri oluşturmak.
• Diğer şeylerin yanı sıra segmentasyonu ve A/B testini destekleyen pazarlama araçları sunmak.
• Botların yerel, coğrafi konumlu hizmetleri gerçekleştirmesini sağlamak için fiziksel web yetenekleri oluşturmak.

Bu alanın nasıl geliştiğini izleyeceğiz ve ortaya çıkmaya başlayan yeni trendler hakkında sizi bilgilendirmeye devam edeceğiz.

‍