Przy tak wielu dużych modelach językowych (LLMs) może być trudno zdecydować, którego użyć.
Najnowsze modele nieustannie przesuwają granice możliwości sztucznej inteligencji. Ponieważ modele te nadal kształtują sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią, możliwości generatywnych zastosowań sztucznej inteligencji są nieograniczone.
Mamy teraz potężny zestaw narzędzi na wyciągnięcie ręki. Nagle łatwo jest tworzyć agentów AI i chatboty AI lub używać LLM jako osobistego asystenta AI w codziennych zadaniach.
Świat LLMs dopiero się zaczyna.
Czym są duże modele językowe?
Duży model językowy (LLM) to zaawansowany rodzaj sztucznej inteligencji zaprojektowany do rozumienia i generowania tekstu podobnego do ludzkiego.
LLMs wykorzystują algorytmy głębokiego uczenia, które zostały przeszkolone na ogromnych ilościach danych w celu rozpoznawania wzorców i kontekstu w języku.
Po przeszkoleniu wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do wykonywania zadań, takich jak tłumaczenie, tworzenie treści, podsumowywanie i odpowiadanie na pytania.
3 sposoby korzystania z dużego modelu językowego
Istnieje nieskończenie wiele sposobów wykorzystania mocy strony LLM. Większość z nich należy jednak do jednej z trzech głównych kategorii:
1. Agenci AI i chatboty
LLMs są powszechnie integrowane z chatbotami i agentami AI. Obecnie większość konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest zasilana przez LLM poprzez wykorzystanie agentów LLM .
Możesz zobaczyć najpopularniejsze LLMs dla chatbotów i agentów AI w naszym rankingu w czasie rzeczywistym LLMs używanym przez ponad 500 000 twórców botów.
Modele te mogą obsługiwać złożone zapytania, generować kontekstowe odpowiedzi, a nawet zarządzać dynamicznymi konwersacjami, które ewoluują w oparciu o dane wejściowe użytkownika.
Powszechni agenci AI obejmują chatboty obsługi klienta i boty HR. Jednak wraz z rozwojem technologii, rosną też możliwości jej wykorzystania. Teraz firmy mogą tworzyć chatboty na zamówienie dla hoteli, chatboty sprzedażowe, a nawet chatboty dla nieruchomości.
Dzięki zrozumieniu intencji i kontekstu pytań, chatboty oparte na LLM mogą być wykorzystywane do obsługi klienta, wirtualnych asystentów, a nawet do automatyzacji procesów biznesowych.
2. Codzienne użytkowanie
LLMs coraz częściej znajdują zastosowanie w codziennych zadaniach. Ludzie używają ich do generowania treści, streszczania tekstów, tłumaczenia języków, a nawet kreatywnych projektów, takich jak pisanie wierszy lub generowanie opisów dzieł sztuki.
Istnieje wiele narzędzi korzystających z interfejsów API LLM , które pomagają w codziennych zadaniach. Oprogramowanie takie jak asystenci pisania lub narzędzia do uzupełniania kodu są obecnie zazwyczaj zasilane przez LLMs .
3. Użycie API
Jeśli jesteś programistą, możesz używać API do tworzenia innego oprogramowania i narzędzi.
LLMs można uzyskać za pośrednictwem interfejsów API, które zapewniają elastyczność integracji modeli językowych z różnymi aplikacjami.
Niezależnie od tego, czy chodzi o dodanie możliwości przetwarzania języka naturalnego do istniejącej aplikacji, czy też tworzenie nowych funkcji opartych na sztucznej inteligencji, interfejsy API umożliwiają programistom korzystanie z LLMs do zadań takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie języka lub generowanie treści bez konieczności samodzielnego tworzenia lub trenowania modeli.
5 najlepszych LLMs
Większość aplikacji LLM to oprogramowanie hostowane, co oznacza, że jest ono utrzymywane i uruchamiane przez zewnętrznego dostawcę na jego serwerach, a nie w lokalnym systemie użytkownika.
Użytkownicy uzyskują do niego dostęp przez Internet, korzystając z uproszczonej konserwacji, aktualizacji i zarządzania infrastrukturą przez hosta.
Oto 5 najlepszych hostowanych stron LLMs dostępnych obecnie na rynku:
1. GPT-4o
OpenAINajnowszy multimodalny model GPT-4o został wydany w maju 2024 roku i integruje funkcje tekstowe, graficzne, wideo i głosowe.
Model ten jest o 50% tańszy i dwa razy szybszy niż GPT-4, dzięki czemu jest bardzo wydajny w szerokim zakresie zadań. Wyróżnia się funkcją Voice-to-Voice, umożliwiającą odpowiedzi audio w czasie rzeczywistym, z opóźnieniem wynoszącym zaledwie 320 milisekund.
GPT-4o poprawia również wydajność w językach innych niż angielski i oferuje bardziej interaktywne wrażenia.
2. Claude 3.5
Wprowadzony na rynek przez Anthropic w czerwcu 2024 roku, Claude 3.5 jest znany ze swojego etycznego projektu i wysokiej wydajności w różnych testach porównawczych.
Dostępna za pośrednictwem interfejsu API, kontynuuje koncentrację Anthropic na bezpieczniejszych interakcjach ze sztuczną inteligencją. Chociaż liczba parametrów pozostaje nieujawniona, jego zaawansowane możliwości sprawiają, że jest silnym konkurentem do zadań obejmujących konwersacyjną sztuczną inteligencję i generowanie treści.
3. Grok-1
Opracowany przez xAI Elona Muska, Grok-1 zadebiutował w listopadzie 2023 roku z 314 miliardami parametrów, koncentrując się na generowaniu odpowiedzi z osobowością i danymi w czasie rzeczywistym z X (dawniej Twitter).
W sierpniu 2024 r. firma xAI wydała Grok-2 i Grok-2 mini, które podobno osiągnęły lepsze wyniki niż GPT-4o w kilku wskaźnikach wydajności.
4. Gemini 1.5
Google Gemini 1.5 koncentruje się na poprawie możliwości wielojęzycznych i dokładności tłumaczenia, co czyni go szczególnie cennym dla globalnych firm.
Wydany w połowie 2024 roku, został również zaprojektowany w celu usprawnienia zadań, takich jak generowanie tekstu, interakcja z klientami i nie tylko.
5. Inflection-2.5
Inflection AI Inflection-2.5 zasila konwersacyjnego asystenta AI Pi, wydanego w marcu 2024 roku.
Model ten osiąga ponad 94% wydajności GPT-4 przy użyciu tylko 40% zasobów obliczeniowych szkolenia.
Jego wydajność doprowadziła do ponad miliona aktywnych użytkowników dziennie na Pi, co czyni go jednym z najpopularniejszych obecnie modeli konwersacyjnych
5 najlepszych LLMs typu open source
Jeśli jesteś budowniczym, otwarte oprogramowanie LLMs jest twoim przyjacielem. Oprogramowanie open source odnosi się do kodu, który jest publicznie dostępny dla każdego do przeglądania, modyfikowania i rozpowszechniania.
Sprzyja to współpracy i przejrzystości, umożliwiając programistom dostosowanie oprogramowania do ich konkretnych potrzeb, jednocześnie przyczyniając się do jego ulepszenia.
Oto 5 najlepszych obecnie dostępnych stron LLMs z otwartym kodem źródłowym:
1. LLaMA 3.1
Najnowszy open-source Meta LLM, LLaMA 3, uruchomiony w kwietniu 2024 r., o rozmiarach od 8 miliardów do 70 miliardów parametrów.
Oferuje ulepszone możliwości rozumowania i kodowania oraz jest open-source dla programistów. LLaMA 3 została zaprojektowana tak, aby przewyższać modele takie jak Claude 3 i Gemini 1.5, co czyni ją najlepszym wyborem do szeregu rzeczywistych zadań.
2. Mistral 7B
Model ten, wydany przez Mistral AI 27 września 2023 r., ma 7,3 miliarda parametrów, ale w wielu testach porównawczych udaje mu się przewyższać większe modele.
Jego mniejszy rozmiar sprawia, że jest bardzo wydajny, idealny do samodzielnego hostowania i wszechstronny w zadaniach NLP.
3. Falcon 180B
Opracowany przez Technology Innovation Institute i wydany 6 września 2023 r., Falcon 180B ma oszałamiającą liczbę 180 miliardów parametrów, co czyni go jednym z największych i najpotężniejszych open-source LLMs.
Został on zaprojektowany z myślą o zadaniach takich jak tłumaczenie, generowanie tekstów i badania.
4. OLMo
Stworzony przez Allen Institute for AI, OLMo koncentruje się na przejrzystości i odtwarzalności, dzięki czemu jest bardzo cenny do celów badawczych.
Jest to szczególnie preferowane przez badaczy, którzy potrzebują pełnego wglądu w dane i proces szkolenia.
5. Qwen-1.5
Qwen-1.5 firmy Alibaba to ich open-source LLM, który konkuruje z modelami Meta i Google zarówno pod względem możliwości, jak i opłacalności.
Jest przeznaczony do wysokowydajnych zadań przetwarzania języka i został zaprojektowany do skalowania w różnych aplikacjach, od handlu elektronicznego po obsługę klienta.
Wdrożenie agenta AI LLM
Wykorzystaj LLMs w codziennej pracy dzięki niestandardowym agentom AI.
Dzięki mnogości dostępnych platform chatbotowych, łatwo jest skonfigurować agenta AI, aby spełniał określone potrzeby.
Botpress to nieskończenie rozszerzalna platforma automatyzacji AI. Dzięki wstępnie zbudowanej bibliotece integracji, przepływom pracy typu "przeciągnij i upuść" oraz kompleksowym samouczkom jest ona dostępna dla twórców na wszystkich etapach wiedzy specjalistycznej.
Podłącz dowolną stronę LLM , aby zasilić swój projekt AI w dowolnym przypadku użycia.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
.svg)
.webp)
