대화형 AI란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

오늘날의 디지털 시대에 기업은 제품과 서비스의 품질을 향상시키기 위해 대화형 AI 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 스타트업과 대기업은 경쟁업체보다 먼저 이 유망한 기술의 이점을 누리기 위해 노력하고 있습니다. 인공지능 시장 전망을 살펴보면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 실제로 Tractica에 따르면 AI 소프트웨어의 사용은 2025년까지 368억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 56.8%에 달할 것으로 예상됩니다.

대화형 AI란 무엇인가요?

대화형 인공 지능은 컴퓨터가 자동화된 메시징 및 chatbots 과 같은 애플리케이션을 통해 인간 사용자와 인간과 유사한 상호 작용을 할 수 있도록 하는 일련의 기술입니다. 대화형 인공 지능은 로봇이 인간 사용자를 특정 목표에 도달하도록 돕고, 기계와 인간 간에 대규모로 인간과 같은 대화를 할 수 있도록 합니다.

본질적으로 대화형 AI는 로봇 교환의 논리를 담당하는 요소로 정의할 수 있으며, 챗봇의 두뇌이자 영혼일 뿐만 아니라 다양한 애플리케이션에 적용될 수 있습니다.

대화형 AI는 인간 사용자와 컴퓨터 간의 자연어 처리를 개선하는 데 사용됩니다.

대화형 AI는 자연어 처리(NLP)를 기반으로 합니다. NLP는 인간의 언어를 해석하는 데 중점을 두며, 개발자는 대화가 어떻게 전개될 수 있는지에 대한 기본 프레임워크를 제시합니다. 간단히 말해, 대화형 AI와 사람이 함께 chatbots 또는 대화형 플랫폼을 통해 실시간으로 가상의 대화 경험을 만들어냅니다. 이것은 말하고 듣는 법을 배운 인공 지능의 진화입니다.

대화형 AI 플랫폼이란 무엇인가요?

대화형 AI 플랫폼은 인간과 기계의 상호작용 및 워크플로를 자동화하는 도구입니다. 개발자는 이를 사용하여 사용자 지정 chatbots 또는 가상 비서를 구축하여 웹사이트/포털, 소셜 미디어 플랫폼, 메시징 채널(Facebook 메신저, Slack 등) 등에 통합할 수 있습니다.

Botpress' 같은 고급 AI 대화 플랫폼은 자연어 처리(NLP), 자연어 이해(NLU), 딥러닝(DL)을 사용하여 사람이 텍스트 또는 음성을 통해 웹사이트 및 애플리케이션과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 딥러닝 덕분에 이 기술은 강화 학습을 통해 지속적으로 스스로 학습하고 사용자 상호 작용을 개선합니다.

대화형 플랫폼은 고급 언어 처리 기술과 딥 러닝에 의존합니다.

역사적으로 커뮤니케이션은 구두, 서면 또는 시각적 방식으로 이루어졌습니다. 이를 통해 우리는 많은 고객과의 대화에 참여하고 우리 자신과 주변 세계에 대해 더 많이 배울 수 있었습니다. 특히 대화에는 두 가지 요소가 필요합니다. 바로 여러 사람과 커뮤니케이션 수단입니다.

다행히도 수년에 걸친 기술 발전과 함께 트위터는 새롭고 혁신적인 커뮤니케이션 수단을 발견했습니다. 저희는 chatbots 를 사용하여 대화 환경에서 트위터 기술과 직접 소통할 수 있는 새로운 방법을 개발했습니다.

이제 가상 고객 도우미, 인공지능( chatbots ) 및 머신러닝 알고리즘 덕분에 로봇과 자연스러운 대화가 가능해졌습니다.

뿐만 아니라 개인 생활과 직장 생활을 더 편하게 만들어줍니다. 실제로 오늘날 우리는 휴가를 떠나면서 마치 집에 있는 것처럼 블라인드를 내리고, 도착할 때 에어컨을 켜고, 감사 인사를 하는 방법 등을 알려주는 장치를 요청할 수 있습니다.

대화형 인공 지능은 어떻게 작동하나요?

대화형 AI는 애플리케이션이 사람으로부터 서면 또는 음성 형태의 데이터 입력을 받을 때 작동합니다. 정보를 음성으로 입력하면 자동 음성 인식(ASR)을 사용하여 음성 단어를 텍스트로 변환합니다.

인간 사용자에 의한 입력 생성

음성 또는 텍스트 입력은 일반적으로 가상 비서 또는 chatbots 을 통해 인간 사용자가 대화형 AI에 제공합니다.

대화형 인공지능을 통한 입력 분석

대화형 AI는 텍스트 입력 분석에 NLU를 사용하고 음성 메시지를 처리할 때는 ASR을 사용하여 제공된 데이터에 대한 심층 분석을 통해 사용자의 메시지 의도를 파악합니다. 이를 위해서는 고급 언어 분석이 필요하며 대화형 AI만이 제공할 수 있습니다.

가상 어시스턴트가 응답을 생성하기 위한 대화 관리

사용자의 메시지를 분석하고 챗봇 또는 가상 어시스턴트가 상호작용의 의도를 파악하면 자연어 생성(NLG)을 기반으로 응답을 작성하거나 워크플로우/질의응답에서 선택합니다.

대화형 AI의 지속적인 기능 개선

대화형 AI가 고객 또는 소비자와 상호작용할 때마다 학습에 사용되는 데이터 세트의 크기가 증가하여 사용자 입력에 대한 이해와 응답의 정확성이 향상됩니다. 덕분에 대화형 AI는 지속적으로 더 나은 성능을 발휘하여 사용자에게 더 나은 서비스와 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

대화형 AI는 NLP, NLU, NLG 및 강화 학습에 의존합니다.

애플리케이션은 NLP의 일부인 자연어 이해(NLU)를 사용하여 텍스트의 의미와 그 이면의 의도를 파악합니다. 대화가 이해되면 시스템은 대화 관리를 사용하여 텍스트의 의미에 대한 이해를 바탕으로 응답을 구성합니다. 또한 NLP의 다른 요소인 자연어 생성(NLG)을 사용하여 사람이 이해할 수 있는 형식으로 응답을 변환할 수도 있습니다. 이 단계가 끝나면 애플리케이션은 텍스트 또는 음성 합성을 통해 사용자에게 응답을 보냅니다.

마지막으로 머신 러닝을 통해 애플리케이션은 시간이 지남에 따라 학습하고 성능을 개선할 수 있습니다. 딥러닝은 각 상호작용을 통해 머신을 더욱 지능적으로 만들어 인간과의 상호작용을 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다.

대화형 인공 지능은 어떤 기술을 사용하나요?

대화형 AI는 상호작용을 이해하고, 반응하고, 학습하기 위해 다음 기술을 사용합니다:

자동 음성 인식(ASR)

자동 음성 인식(ASR)은 음성 언어를 식별하여 긍정적인 고객 경험의 토대를 마련할 수 있는 기술인 대화형 AI의 필수 요소입니다. 애플리케이션이 고객의 말을 정확하게 인식하지 못하면 응답해야 합니다. 그러나 제품이나 서비스에 대해 말하는 내용을 인식하지 못하면 앱이 좋은 사용자 경험을 제공하지 못할 수 있습니다.

ASR 기술은 기본적으로 사용자의 음성을 텍스트로 변환하는 데 사용됩니다.

자연어 처리(NLP)

이 기술은 대화형 AI가 사람들이 자신의 생각, 감정, 언어, 행동을 어떻게 구성하는지 이해하는 데 사용됩니다. 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 언어학의 하위 분야로, 대화형 AI에 텍스트를 해석하고 언어를 이해하는 인간의 능력을 시뮬레이션할 수 있는 기능을 제공하는 것이 목표입니다. 간단히 말해서 NLP는 감성 분석과 같은 도구를 사용하여 텍스트 뒤에 숨은 의미와 고객의 의도를 분석합니다.

대화 상자 관리

이는 사용자 쿼리에 대한 지능적인 응답을 형성하고 고객 서비스 부서의 인간 담당자가 제공하는 것과 동일한 고객 경험을 제공하는 데 사용됩니다.

머신 러닝(ML)

이 기술은 사람의 개입 없이 학습, 추론, 의사 결정을 가능하게 하는 패턴과 데이터 구조의 분석과 해석에 중점을 둡니다. 이를 통해 사용자는 컴퓨터 알고리즘에 방대한 양의 데이터를 입력하면 컴퓨터가 모든 정보를 분석하고 입력된 데이터만을 바탕으로 의사 결정을 내리고 추천을 내릴 수 있습니다.

AI 기반 대화 플랫폼의 장점은 무엇인가요?

이제 대화형 AI가 무엇인지 알았으니 어떤 이점이 있을까요? 인간 상담원을 보조하는 '가상 상담원'이 있으면 여러 가지 면에서 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 chatbots, 가상 개인 비서 및 자연어 처리 기능을 사용하면 고객 서비스 그 이상의 효과를 얻을 수 있습니다.

1. 시간과 비용 절약
   로봇이 고객의 문의를 해결하고 질문에 답변해 주므로 모든 소비자 요청을 상담원과 함께 수동으로 처리하는 경우와 달리 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
2. 고객 경험 개선
   고객에게는 전화를 거는 것보다 메시지를 보내는 것이 훨씬 빠릅니다. 또한 Z세대는 전화보다 채팅을 더 선호하기 때문에 새로운 세대가 선호합니다. 또한 사용자가 메시지에 표현, 은어 또는 철자 오류를 사용하더라도 로봇은 소비자의 의도를 완전히 이해합니다. 고객이 선호하는 채널을 통해 고객에게 다가가고, 사용자 문의에 신속하게 답변하며, 고객 서비스 팀의 부담을 덜어주세요.
3. 더 빠른 응답
   문제가 발생하면 빠르게 해결책을 얻고 싶을 것입니다. 채팅 메시지는 사람 고객 서비스 담당자가 답변하는 데 몇 시간이 걸리는 경우가 많지만 대화형 AI는 그렇지 않습니다. 즉각적인 응답을 받을 수 있으므로 고객 만족도가 향상됩니다.
4. 확장성
   수백 명의 소비자와 동시에 대화형 AI를 대규모로 사용하고 싶으신가요? 문제없습니다. 대규모로 대화를 진행하고 고객 서비스 팀을 위한 고객에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 행복한 고객, 행복한 삶.
5. 고객 데이터 수집
   인공지능 챗봇이 고객의 문의를 해결하면 효율적이고 친근하며 자연스러운 방식으로 고객의 데이터를 수집합니다. 또한 봇은 고객에게 다시 질문함으로써 고객 서비스 상호 작용에 참여할 수 있으며, 이러한 고객 상호 작용을 통해 사용자와 고객 여정에서 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.
6. 회사 이미지 개선
   오늘날의 세상에서는 고객에게 제품, 서비스 및 비즈니스의 다른 모든 측면에서 부가 가치를 제공함으로써 경쟁업체와 차별화하는 것이 매우 중요합니다. 좋은 출발점은 보다 만족스러운 사용자 경험을 제공함으로써 고객 서비스를 개선하는 것입니다. 이를 위해서는 24시간 실시간으로 이용할 수 있는 챗봇을 사용하는 것이 중요합니다.

대화형 AI 애플리케이션에는 어떤 유형이 있나요?

다양한 대화형 AI 애플리케이션이 있습니다:

AI chatbots

AI chatbots 는 고객이 검색어에 대한 적절한 답변을 받기 위해 키워드를 입력하도록 프로그래밍되어 있습니다. 인공지능 chatbots 은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사람의 말을 분석, 이해 및 처리합니다. 일반적인 온라인 chatbots 챗봇은 규칙 기반 챗봇, 검색 기반 챗봇, 생성 기반 챗봇이 있습니다.

규칙 기반 챗봇이란 무엇인가요?

규칙 기반 AI 챗봇은 간단하거나 매우 복잡할 수 있는 사전 정의된 규칙 집합에 따라 사람의 질문에 답변합니다. 이러한 유형의 온라인 챗봇은 규칙 집합에 의해 제한되며, 학습되지 않은 규칙과 일치하지 않는 질문에 답변할 때는 비효율적입니다. 따라서 이러한 유형의 온라인 챗봇은 항상 고객의 기대에 부응하는 것은 아니며 간단한 질문으로 작동하는 경우가 많습니다.

검색 기반 챗봇이란 무엇인가요?

검색 기반 AI 챗봇은 사전 정의된 질문 데이터베이스를 보유하고 있으며 휴리스틱을 사용하여 사용자 또는 고객의 질문에 가장 적합한 답변을 찾습니다. 검색 결과는 간단한 알고리즘부터 복잡한 머신 러닝 및 딥 러닝에 이르기까지 다양한 방법을 통해 생성됩니다. 이 시스템은 일련의 키워드를 예측하는 데는 능숙하지만 새로운 콘텐츠를 생성하지는 않습니다.

제너레이티브 기반 챗봇이란 무엇인가요?

'생성 모델 챗봇'은 사전 정의된 데이터베이스를 사용하지 않는 챗봇이며, 딥러닝은 기계 번역 기술을 기반으로 하는 모델입니다. '생성 모델'은 일반적으로 기계 번역을 기반으로 하며, 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 대신 요청을 출력으로 '번역'합니다.

처음에는 기계 번역 문제를 해결하기 위해 개발되었지만 나중에 요약 및 질문 답변과 같은 프로세스에서 그 성공이 입증되었습니다. 다양한 질문에 대해 소비자를 도울 수 있습니다.

가상 개인 비서

가상 개인 비서의 애플리케이션은 NLP와 ASR을 사용하여 고객의 요청에 응답합니다. 하지만 이러한 디지털 비서는 선형적이기 때문에 딥 러닝과 강화 학습을 위해 한 상호작용에서 다른 상호작용으로 컨텍스트를 전달할 수 없습니다. 가상 개인 비서의 예로는 Siri, Google Home, Amazon Alexa가 있습니다.

가상 고객 도우미

가상 고객 도우미는 한 소비자와의 대화에서 다른 소비자와의 대화로 맥락을 전달할 수 있는 보다 진보된 대화형 AI 시스템을 사용합니다. 이러한 가상 비서는 대화 관리에 특화되어 있기 때문에 고객 서비스를 개선하고 소비자가 목표를 달성하도록 돕는 데 사용됩니다.

가상 직원 어시스턴트

가상 직원 어시스턴트는 특수 목적에 맞게 설계된 전문 디지털 비서입니다. 이러한 가상 비서는 프로세스를 자동화하고 기업 운영을 보다 효율적으로 만드는 데 사용됩니다. 가상 고객 및 직원 어시스턴트 모두 고급 대화형 AI 기술을 사용합니다.

AI 기반 대화 도구가 직면한 과제는 무엇인가요?

대화형 인공지능 애플리케이션인 챗봇을 사용 중이라면 다음 문제 중 하나 이상에 직면한 적이 있을 것입니다:

개인정보 보호 및 보안

민감한 데이터와 개인 소비자 정보를 다룰 때는 대화형 AI 애플리케이션을 매우 안전한 방식으로 설계하여 개인정보가 보호될 수 있도록 해야 합니다.

변화하는 커뮤니케이션 패턴을 통해 적절한 대응책 찾기

언어, 풍자, 은어 등 기계와 사람 간의 대화에는 많은 요소가 영향을 미칠 수 있습니다. 대화형 AI 시스템은 인간의 대화를 따라잡기 위해 커뮤니케이션의 끊임없는 변화에 적응해야 합니다.

대화형 chatbots

대화형 AI 애플리케이션은 점점 더 사용하기 쉬워지고 있지만, 여전히 이 기술에 대한 지식이 거의 없기 때문에 이 기술을 사용하는 데 100% 익숙하지 않은 사람들이 있습니다. 고객에게 이 기술에 대해 교육하면 이 기술에 익숙하지 않은 사람들이 이 기술을 더 잘 받아들이는 데 도움이 될 수 있습니다.

대화형 인공 지능은 비즈니스에 어떤 의미가 있을까요?

대화형 AI는 온라인 상거래와의 상호작용을 획기적으로 변화시킬 것입니다. 언제, 어디서, 어떻게 고객과 상호 작용하고 소통하는지에 대한 모든 측면에 영향을 미칠 것입니다. 인공 지능 기반 대화를 사용하면 고객이 어디에 있든, 어떤 매체를 사용하든 상관없이 고객이 사용하기로 선택한 모든 플랫폼에서 원활하고 동기화된 대화를 나눌 수 있습니다. 대화형 AI는 기업과 고객 상호 작용의 미래이며, 다양한 산업 분야에서 고객의 기대치를 충족하는 것으로 입증되었습니다.

대화형 AI 플랫폼은 어떻게 작동하나요?

대화형 AI 플랫폼은 데이터, 컨텍스트 및 의도에 의존하여 사용자와 상호 작용하고 대화를 관리합니다. AI chatbots 는 서면 또는 구두 언어로 사용자와 소통합니다. 사람과 대화를 통해 필요한 정보를 제공하고 필요한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 웹사이트 방문자를 적절한 서비스로 안내하고, 고객에게 제품에 대한 자세한 정보를 제공하고, 고객 지원을 개선하고, 직원에게 즉각적인 리소스를 제공하고, 약속을 예약하는 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

챗봇 플랫폼은 기업과 이해관계자 간의 커뮤니케이션을 원활하게 해줍니다. AI 플랫폼에서 사용하는 언어는 메시지 뒤에 숨겨진 진정한 의미를 이해하기 위해 감정적 입력까지 고려합니다. 실제로 의료 산업에서는 환자에게 정서적 지원을 제공하는 데 사용됩니다. AI chatbots 와 같은 AI 대화 기술은 다양한 분야의 모든 유형의 비즈니스와 기관에서 활용할 수 있습니다:

• 대화형 AI chatbots 정부용;
• 항공사를 위한 대화형 AI chatbots ;
• 호텔용 대화형 AI chatbots ;
• 게임 업계를 위한 대화형 AI chatbots ;
• 리테일용 대화형 AI chatbots ;
• 부동산용 대화형 AI chatbots ;
• 교육용 대화형 AI chatbots ;

대화형 플랫폼의 장점

대화형 AI는 특정 업무에서 고객과 직원 모두에게 도움을 줄 수 있습니다.

대화형 AI 솔루션은 확장성이 뛰어납니다.

AI 솔루션은 확장성이 뛰어납니다. 다양한 언어와 여러 커뮤니케이션 채널에서 사용할 수 있습니다.

효율적인 데이터 수집으로 고객 서비스 개선

AI 플랫폼은 귀중한 데이터와 인사이트를 수집하여 기업이 서비스와 제품을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 방대한 데이터베이스를 빠르게 탐색하고 요청된 정보를 사람보다 훨씬 빠르게 찾을 수 있습니다.

24시간 이용 가능한 고객 서비스

Chatbots 는 365일 24시간 운영됩니다. 이를 통해 고객 경험과 만족도가 향상됩니다. 단 한 번의 기회도 놓치지 마세요!

비즈니스와 최종 사용자 모두의 시간 절약

작업 자동화를 통해 직원은 생산성을 높이고 무의미한 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 고객은 원하는 정보를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

비용 효율적

작업을 자동화하고 운영 효율성을 높여 중장기적으로 기업의 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

인공 지능을 사용하면 가상 어시스턴트와 인공지능( chatbots )이 모든 상호 작용에서 더 똑똑해집니다.

AI 플랫폼은 사용자와 대화를 나눌 때마다 더욱 스마트해지고 유연해집니다.

분석

Chatbots 는 데이터, 트렌드 및 메트릭을 기록하여 상호 작용을 모니터링하고 그에 따라 프로세스와 대응을 개선할 수 있습니다.

손쉬운 통합

대화형 AI 플랫폼은 소셜 네트워크 및 메시징 앱(WhatsApp, Messenger 등)에 쉽게 통합되어 모바일 디바이스에 다운로드한 모바일 앱을 통해 채널을 변경할 필요 없이 모든 종류의 절차를 수행할 수 있습니다.

대화형 AI 시장 동향

인공 지능은 떠오르는 최고의 기술 중 하나입니다. 사람들은 인공지능의 잠재력과 가치를 빠르게 인식하고 있지만, 기업은 여전히 인공지능의 다양한 용도를 파악하고 이해해야 합니다 chatbots (예: 직원 chatbots). 이 시장에서는 경쟁이 치열하지만 솔루션은 여전히 미세 조정이 필요합니다.

대화형 AI를 둘러싼 주요 시장 동향은 다음과 같습니다:

대화 데이터 활용을 통한 AI 솔루션 개선

기업들은 고객의 마음속에 들어가 고객의 니즈를 더 잘 이해하기 위해 대화 데이터를 잘 활용하고 분석하고 있습니다. 이를 통해 AI 챗봇, 서비스 및 제품의 품질을 개선할 수 있습니다.

초기 고객 서비스 접근 방식에 이어 내부 사용에 초점을 맞춘 접근 방식

대부분의 기업은 처음에는 고객 경험을 개선하기 위해 챗봇 플랫폼을 구현하지만, 나중에는 내부용으로도 활용할 수 있다는 사실을 깨닫게 됩니다. 대화형 인터페이스는 즉각적이고 유용한 정보를 제공하고 자동화된 작업을 수행할 수 있기 때문에 직원들에게 매우 유용합니다. 이를 통해 다양한 분야의 기업들이 생산성과 효율성을 개선할 수 있습니다.

chatbots 에서 대화형 AI 플랫폼으로 전환하기

Chatbots 은 점차 과거의 일이 되어가고 있습니다. 봇은 자동화된 작업을 수행하고 대화를 매핑하도록 구축된 도구이며, AI 기반 chatbots 은 머신 러닝을 사용하여 의도와 맥락을 이해하여 가장 적절한 답변을 제공합니다. 또한 시간이 지남에 따라 경험을 통해 학습하고 대화 환경을 개선합니다.

AI 플랫폼은 사용자와 대화를 나누고 개인화된 경험을 제공할 수 있기 때문에 더욱 강력합니다. 기업과 기관이 봇에서 AI 플랫폼으로 전환하는 이유는 보다 지능적인 솔루션을 찾고 있기 때문입니다.

오픈 소스 솔루션

오픈 소스 대화형 AI 플랫폼이 점점 더 많이 등장하고 있습니다. 이러한 플랫폼 덕분에 개발자와 전문가가 함께 협력하여 고급 솔루션을 제공할 수 있는 협업이 가능해졌습니다. 이를 통해 인프라 최적화, 작업 자동화, 지식 공유 및 AI 대화형 플랫폼의 지속적인 발전이 가능합니다.

유연하고 사용자 정의 가능한 솔루션

기술에 많은 투자를 한 비즈니스 소유자는 사용자 지정 부족으로 인해 프로젝트가 실패하는 것을 목격했습니다. 이제 그들은 변화하는 요구사항에 적응할 수 있는 유연한 솔루션을 찾고 있습니다. 이들은 긍정적인 ROI를 창출하고 커스터마이징이 가능한 AI 플랫폼을 원합니다.

비즈니스를 위한 대화형 AI 플랫폼이 필요하신가요?

유연한 오픈소스 AI 대화형 플랫폼을 찾고 있다면 Botpress 은 귀사의 비즈니스에 가장 적합한 솔루션입니다. 서비스에 대한 자세한 정보를 원하시면 언제든지 문의해 주세요.

어떻게 작동하는지 알고 싶으신가요? 솔루션 아키텍트 팀에 데모를 요청하세요.

대화형 AI 플랫폼은 비용 효율적일까요?

급여는 모든 비즈니스에 상당한 비용이며, 특히 소규모 기업의 경우 고객 서비스 부서 전체에 직원을 배치하는 것은 큰 비용을 초래합니다. 대화형 AI 인터페이스와 가상 비서를 사용하면 고객 지원과 관련된 비즈니스 비용을 절감하는 동시에 업무 시간 이외의 시간에도 고객 만족도를 유지할 수 있습니다. Chatbots 및 가상 개인 비서는 즉각적인 응답이 가능하므로 급여, 교육 및 장비와 관련된 비용 없이 24시간 가용성을 제공합니다.

기업은 웹에서 잠재 고객 또는 기존 고객과 상호작용할 때 다양한 사용 사례를 처리하도록 대화형 AI를 프로그래밍할 수 있습니다. 이렇게 하면 상호 작용이 철저하고 포괄적으로 이루어져 일관성과 연속성이 보장되며, 더 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 귀중한 인적 자원을 활용할 수 있습니다.

좋은 대화형 AI가 내 비즈니스의 매출을 향상시킬 수 있나요?

대기업은 경쟁이 치열한 온라인 세계에서 충성 고객을 확보하기 위해 항상 고객 경험을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 대화형 AI 도구는 사람보다 더 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 이 가상 솔루션을 통해 고객은 고객 여정에서 마찰을 줄이면서 신속하게 지원을 받을 수 있습니다. 고객과의 상호작용이 더 빠르고 쉬워지면 고객 만족도가 높아지고 부수적으로 판매, 추천 및 추천으로 이어질 수 있습니다. 만족도가 높아지면 고객은 브랜드 충성도가 높아진다고 믿고 추천 비즈니스에 더 많이 노출될 것입니다.