Con così tanti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs), può essere difficile decidere quale utilizzare.
I modelli più recenti spingono costantemente i confini di ciò che è possibile fare con l'intelligenza artificiale. Poiché questi modelli continuano a plasmare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, le possibilità di applicazioni di intelligenza artificiale generativa sono illimitate.
Ora abbiamo a disposizione un potente set di strumenti a portata di mano. È improvvisamente facile creare agenti di intelligenza artificiale e chatbot di intelligenza artificiale, o utilizzare un LLM come assistente personale di intelligenza artificiale nelle attività quotidiane.
Il mondo di LLMs è solo all'inizio.
Cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni?
Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è un tipo avanzato di intelligenza artificiale progettato per comprendere e generare testi simili a quelli umani.
LLMs utilizzano algoritmi di apprendimento profondo che sono stati addestrati su vaste quantità di dati per riconoscere modelli e contesti nel linguaggio.
Dopo l'addestramento, utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per svolgere compiti come la traduzione, la creazione di contenuti, la sintesi e la risposta alle domande.
Come utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni
Esistono infiniti modi per applicare il potere di LLM. Ma la maggior parte di essi rientra in una delle 3 categorie principali:
1. Agenti AI e chatbot
LLMs sono comunemente integrati nei chatbot e negli agenti di IA. Al giorno d'oggi, la maggior parte dell'IA conversazionale è alimentata da un LLM.
Questi modelli possono gestire query complesse, generare risposte contestuali e persino gestire conversazioni dinamiche che si evolvono in base agli input dell'utente.
Gli agenti AI più comuni sono i chatbot per l'assistenza clienti e i bot per le risorse umane. Ma con l'espandersi della tecnologia, aumentano anche i casi d'uso. Ora le aziende possono creare chatbot su misura per gli hotel, chatbot per le vendite o persino chatbot per il settore immobiliare.
Comprendendo l'intento e il contesto delle domande, i chatbot basati su LLM possono essere utilizzati per l'assistenza clienti, gli assistenti virtuali o persino per l'automazione dei processi aziendali.
2. Uso quotidiano
LLMs sono entrati sempre più nelle attività quotidiane. Le persone li usano per generare contenuti, riassumere testi, tradurre lingue e persino per progetti creativi, come scrivere poesie o generare descrizioni d'arte.
Esistono molti strumenti che utilizzano le API di LLM per aiutare a svolgere le attività quotidiane. Software come gli assistenti di scrittura o gli strumenti di completamento del codice sono in genere alimentati da LLMs .
3. Uso dell'API
Se siete uno sviluppatore, potete utilizzare un'API per costruire altri software e strumenti.
LLMs possono essere accessibili tramite API, che offrono flessibilità per l'integrazione dei modelli linguistici in varie applicazioni software.
Che si tratti di aggiungere funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale a un'applicazione esistente o di creare nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, le API consentono agli sviluppatori di utilizzare LLMs per attività come l'analisi del sentiment, la traduzione linguistica o la generazione di contenuti senza dover costruire o addestrare modelli autonomamente.
I 5 migliori LLMs
La maggior parte dell'uso di LLM è un software ospitato, il che significa che viene mantenuto ed eseguito da un fornitore di terze parti sui propri server, anziché sul sistema locale dell'utente.
Gli utenti vi accedono tramite Internet, beneficiando di una manutenzione semplificata, di aggiornamenti e di una gestione dell'infrastruttura gestita dall'host.
Ecco i 5 migliori LLMs ospitati disponibili oggi:
1. GPT-4o
OpenAIL'ultimo modello multimodale, GPT-4o, è stato rilasciato nel maggio 2024 e integra funzionalità di testo, immagine, video e voce.
Questo modello è più economico del 50% e due volte più veloce di GPT-4, il che lo rende estremamente efficiente per un'ampia gamma di attività. Si distingue per la funzione Voice-to-Voice, che consente di ottenere risposte audio in tempo reale, con una latenza di soli 320 millisecondi.
GPT-4o migliora anche le prestazioni nelle lingue non inglesi e offre un'esperienza più interattiva.
2. Claude 3.5
Lanciato da Anthropic nel giugno 2024, Claude 3.5 è noto per il suo design etico e per le sue ottime prestazioni in vari benchmark.
Disponibile tramite API, continua l'attenzione di Anthropic per le interazioni AI più sicure. Sebbene il numero di parametri non sia stato reso noto, le sue capacità avanzate ne fanno un forte concorrente per le attività di IA conversazionale e di generazione di contenuti.
3. Grok-1
Sviluppato dalla xAI di Elon Musk, Grok-1 ha debuttato nel novembre 2023 con 314 miliardi di parametri, concentrandosi sulla generazione di risposte con personalità e dati in tempo reale da X (ex Twitter).
Nell'agosto del 2024, xAI ha rilasciato Grok-2 e Grok-2 mini, che secondo quanto riferito hanno superato GPT-4o in diverse metriche di prestazione.
4. Gemelli 1.5
Gemini 1.5 di Google si concentra sul miglioramento delle funzionalità multilingue e dell'accuratezza della traduzione, rendendolo particolarmente prezioso per le aziende globali.
Rilasciato a metà del 2024, è stato progettato per migliorare attività come la generazione di testi, l'interazione con i clienti e altro ancora.
5. Inflessione-2,5
Inflection-2.5 di Inflection AI alimenta l'assistente conversazionale Pi, in uscita a marzo 2024.
Questo modello raggiunge oltre il 94% delle prestazioni di GPT-4 utilizzando solo il 40% delle risorse computazionali per l'addestramento.
La sua efficienza ha portato a oltre un milione di utenti attivi giornalieri su Pi, rendendolo uno dei modelli conversazionali più diffusi al momento.
I 5 migliori prodotti open-source LLMs
Se siete costruttori, l'open source LLMs è vostro amico. Il software open source si riferisce al codice che è pubblicamente disponibile per essere visualizzato, modificato e distribuito da chiunque.
Favorisce la collaborazione e la trasparenza, consentendo agli sviluppatori di adattare il software alle proprie esigenze specifiche e di contribuire al suo miglioramento.
Ecco i 5 migliori LLMs open-source disponibili oggi:
1. LLaMA 3.1
L'ultimo open-source di Meta LLM, LLaMA 3, è stato lanciato nell'aprile 2024, con dimensioni che vanno da 8 miliardi a 70 miliardi di parametri.
Offre migliori capacità di ragionamento e di codifica ed è open-source per gli sviluppatori. LLaMA 3 è stato progettato per superare modelli come Claude 3 e Gemini 1.5, rendendolo la scelta migliore per una serie di compiti reali.
2. Mistral 7B
Rilasciato da Mistral AI il 27 settembre 2023, questo modello ha 7,3 miliardi di parametri ma riesce a superare modelli più grandi in molti benchmark.
Le sue dimensioni ridotte lo rendono altamente efficiente, ideale per l'hosting autonomo e versatile per le attività di NLP.
3. Falcon 180B
Sviluppato dal Technology Innovation Institute e rilasciato il 6 settembre 2023, Falcon 180B dispone di ben 180 miliardi di parametri, che lo rendono uno dei più grandi e potenti LLMs open-source.
È stato progettato per eccellere in compiti come la traduzione, la generazione di testi e la ricerca.
4. OLMo
Creato dall'Allen Institute for AI, OLMo si concentra sulla trasparenza e sulla riproducibilità, rendendolo estremamente prezioso per la ricerca.
È particolarmente apprezzato dai ricercatori che hanno bisogno di una visione completa dei dati e del processo di formazione.
5. Qwen-1.5
Qwen-1.5 di Alibaba è il loro LLM open-source, che compete con i modelli di Meta e Google sia per capacità che per economicità.
È destinato a compiti ad alte prestazioni nell'elaborazione del linguaggio ed è progettato per essere scalabile in varie applicazioni, dall'e-commerce al servizio clienti.
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